玉米专家系统的研制及基于PROLOG的系统开发探讨
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·人工智能简介 | 第13-14页 |
·专家系统 | 第14-15页 |
·山西省农业专家系统 | 第15-17页 |
·论文结构安排 | 第17-19页 |
第二章 基于PAID平台的玉米专家系统构建 | 第19-36页 |
·PAID平台简介 | 第19-23页 |
·平台系统结构 | 第19页 |
·系统平台特点 | 第19-20页 |
·专家系统开发方法 | 第20-23页 |
·基于PAID平台构建玉米专家系统 | 第23-27页 |
·系统开发的目标及原则 | 第23页 |
·玉米专家系统的体系结构 | 第23-24页 |
·玉米专家系统的构建方法 | 第24-27页 |
·玉米病虫害防治模块的开发 | 第27-35页 |
·知识获取 | 第27-28页 |
·知识表示 | 第28-29页 |
·玉米虫害防治模块制作 | 第29-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第三章 智能玉米多媒体信息子系统构建 | 第36-48页 |
·系统模块划分 | 第36-38页 |
·种植规划 | 第37页 |
·栽培管理 | 第37页 |
·旱作玉米 | 第37页 |
·特用玉米 | 第37页 |
·新品种 | 第37-38页 |
·玉米加工 | 第38页 |
·病虫草害防治 | 第38页 |
·多媒体信息子系统制作 | 第38-47页 |
·应用 DREAMWEAVER实现整体框架 | 第38-43页 |
·ASP.NET的应用 | 第43-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第四章 人工智能语言PROLOG | 第48-63页 |
·Prolog与一阶谓词逻辑 | 第49-54页 |
·一阶谓词逻辑 | 第50-51页 |
·HORN子句 | 第51-52页 |
·Prolog基本语法及结构 | 第52-54页 |
·Prolog程序执行方式 | 第54-59页 |
·模式匹配 | 第54-55页 |
·自动回溯机制 | 第55-59页 |
·搜索空间树 | 第59页 |
·基本控制结构的实现 | 第59-62页 |
·顺序结构 | 第60页 |
·选择结构 | 第60-61页 |
·循环结构 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第五章 PROLOG的知识表示与推理 | 第63-78页 |
·知识表示 | 第63-67页 |
·语义网络 | 第63-64页 |
·逻辑表示 | 第64-65页 |
·框架表示 | 第65-66页 |
·产生式系统 | 第66-67页 |
·推理原理 | 第67-71页 |
·推理概念及分类 | 第67-68页 |
·不确定性推理 | 第68-70页 |
·非单调性推理 | 第70-71页 |
·Prolog推理策略实现 | 第71-77页 |
·正向链 | 第71-74页 |
·反向链 | 第74-75页 |
·混合推理 | 第75-77页 |
·小结 | 第77-78页 |
第六章 基于PROLOG构建玉米专家系统 | 第78-93页 |
·系统框架 | 第78-79页 |
·知识库构建 | 第79-80页 |
·玉米专家系统的知识表示 | 第79页 |
·玉米专家系统的规则定义 | 第79-80页 |
·玉米专家系统外壳实现 | 第80-89页 |
·用户界面 | 第80-84页 |
·解释模块 | 第84-87页 |
·专家系统外壳与知识库的连接及决策 | 第87-89页 |
·反向模糊推理 | 第89-92页 |
·模糊事实的表示 | 第89页 |
·模糊规则的表示 | 第89-90页 |
·推理策略 | 第90页 |
·反向模糊推理实现 | 第90-92页 |
·小结 | 第92-93页 |
第七章 总结与展望 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-98页 |
附录 | 第98-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
硕士研究生期间参加的工作和发表的论文 | 第106页 |