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玉米专家系统的研制及基于PROLOG的系统开发探讨

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·人工智能简介第13-14页
   ·专家系统第14-15页
   ·山西省农业专家系统第15-17页
   ·论文结构安排第17-19页
第二章 基于PAID平台的玉米专家系统构建第19-36页
   ·PAID平台简介第19-23页
     ·平台系统结构第19页
     ·系统平台特点第19-20页
     ·专家系统开发方法第20-23页
   ·基于PAID平台构建玉米专家系统第23-27页
     ·系统开发的目标及原则第23页
     ·玉米专家系统的体系结构第23-24页
     ·玉米专家系统的构建方法第24-27页
   ·玉米病虫害防治模块的开发第27-35页
     ·知识获取第27-28页
     ·知识表示第28-29页
     ·玉米虫害防治模块制作第29-35页
   ·小结第35-36页
第三章 智能玉米多媒体信息子系统构建第36-48页
   ·系统模块划分第36-38页
     ·种植规划第37页
     ·栽培管理第37页
     ·旱作玉米第37页
     ·特用玉米第37页
     ·新品种第37-38页
     ·玉米加工第38页
     ·病虫草害防治第38页
   ·多媒体信息子系统制作第38-47页
     ·应用 DREAMWEAVER实现整体框架第38-43页
     ·ASP.NET的应用第43-47页
   ·小结第47-48页
第四章 人工智能语言PROLOG第48-63页
   ·Prolog与一阶谓词逻辑第49-54页
     ·一阶谓词逻辑第50-51页
     ·HORN子句第51-52页
     ·Prolog基本语法及结构第52-54页
   ·Prolog程序执行方式第54-59页
     ·模式匹配第54-55页
     ·自动回溯机制第55-59页
     ·搜索空间树第59页
   ·基本控制结构的实现第59-62页
     ·顺序结构第60页
     ·选择结构第60-61页
     ·循环结构第61-62页
   ·小结第62-63页
第五章 PROLOG的知识表示与推理第63-78页
   ·知识表示第63-67页
     ·语义网络第63-64页
     ·逻辑表示第64-65页
     ·框架表示第65-66页
     ·产生式系统第66-67页
   ·推理原理第67-71页
     ·推理概念及分类第67-68页
     ·不确定性推理第68-70页
     ·非单调性推理第70-71页
   ·Prolog推理策略实现第71-77页
     ·正向链第71-74页
     ·反向链第74-75页
     ·混合推理第75-77页
   ·小结第77-78页
第六章 基于PROLOG构建玉米专家系统第78-93页
   ·系统框架第78-79页
   ·知识库构建第79-80页
     ·玉米专家系统的知识表示第79页
     ·玉米专家系统的规则定义第79-80页
   ·玉米专家系统外壳实现第80-89页
     ·用户界面第80-84页
     ·解释模块第84-87页
     ·专家系统外壳与知识库的连接及决策第87-89页
   ·反向模糊推理第89-92页
     ·模糊事实的表示第89页
     ·模糊规则的表示第89-90页
     ·推理策略第90页
     ·反向模糊推理实现第90-92页
   ·小结第92-93页
第七章 总结与展望第93-95页
参考文献第95-98页
附录第98-105页
致谢第105-106页
硕士研究生期间参加的工作和发表的论文第106页

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