| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·选题作用与意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第12-15页 |
| ·论文观点的提出 | 第12-13页 |
| ·篇章安排 | 第13-15页 |
| 第二章 信息抽取系统 | 第15-32页 |
| ·信息抽取技术 | 第15-20页 |
| ·信息抽取技术的产生背景 | 第15-16页 |
| ·信息抽取的定义及功能 | 第16页 |
| ·信息抽取技术的发展 | 第16-19页 |
| ·中文信息抽取技术 | 第19页 |
| ·信息抽取系统的评价指标 | 第19-20页 |
| ·信息抽取技术与其他相关技术的区别 | 第20-21页 |
| ·信息抽取与信息检索的区别 | 第20-21页 |
| ·信息抽取与自动文摘的区别 | 第21页 |
| ·信息抽取与文本挖掘的区别 | 第21页 |
| ·信息抽取系统的体系结构和技术分析 | 第21-25页 |
| ·信息抽取系统的体系结构 | 第21-23页 |
| ·信息抽取系统的关键技术 | 第23-25页 |
| ·信息抽取的分类方式 | 第25-27页 |
| ·基于自然语言处理方式的信息抽取 | 第26页 |
| ·基于HTML结构的信息抽取 | 第26页 |
| ·基于WEB结构的信息抽取 | 第26页 |
| ·基于Ontology方式的信息抽取 | 第26-27页 |
| ·基于包装器归纳方式的信息抽取 | 第27页 |
| ·基于Ontology与GATE包装器结合的信息抽取模型 | 第27-32页 |
| ·GATE架构和JAPE语言 | 第27-30页 |
| ·GATE中的标注集的数据结构分析 | 第30-32页 |
| 第三章 本体论和语义网 | 第32-53页 |
| ·本体论 | 第32-37页 |
| ·本体论的定义 | 第33-35页 |
| ·本体的类型 | 第35页 |
| ·本体的建模元语 | 第35-37页 |
| ·语义网与本体 | 第37-38页 |
| ·语义网 | 第37页 |
| ·语义网与本体 | 第37-38页 |
| ·本体的构建 | 第38-43页 |
| ·本体的构造方法 | 第38-40页 |
| ·本体的表示 | 第40-43页 |
| ·应急系统本体的构建 | 第43-53页 |
| ·本体分析及设计 | 第43-46页 |
| ·本体的结构 | 第46-49页 |
| ·本体的实现 | 第49-51页 |
| ·本体的知识表示 | 第51-53页 |
| 第四章 基于应急案例本体的信息抽取系统设计 | 第53-64页 |
| ·应急案例在决策支持系统的作用及意义 | 第53-54页 |
| ·决策支持系统基本概念及决策案例 | 第54-56页 |
| ·决策支持系统 | 第54-55页 |
| ·决策案例应急案例在决策支持系统的作用及意义 | 第55-56页 |
| ·基于应急案例本体信息抽取系统总体框架 | 第56-64页 |
| ·信息抽取系统架构 | 第56-59页 |
| ·分析及构建应急案例本体 | 第59页 |
| ·预处理(语法词法分析) | 第59-60页 |
| ·抽取规则的生成 | 第60-64页 |
| 第五章 基于应急案例本体的信息抽取系统实现 | 第64-86页 |
| ·应急案例本体 | 第64-69页 |
| ·基本事件和完整事件 | 第64-65页 |
| ·应急事件基本事件类的抽取规则 | 第65页 |
| ·应急事件类的解析 | 第65-69页 |
| ·中文词法分析的实现 | 第69-76页 |
| ·抽取规则的实现 | 第76-82页 |
| ·批量的英文信息抽取 | 第76-77页 |
| ·GATE的扩展机制 | 第77-79页 |
| ·针对应急案例本体的JAPE规则 | 第79-82页 |
| ·信息抽取系统实现 | 第82-86页 |
| ·系统开发环境 | 第82页 |
| ·系统实现 | 第82-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-87页 |
| ·课题总结 | 第86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第92页 |