基于LMS算法的功率放大器研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1. 绪论 | 第10-20页 |
·课题的产生背景,研究目的及意义 | 第10-13页 |
·课题的产生背景 | 第10-11页 |
·研究目的及意义 | 第11-13页 |
·国内外相关技术发展概况 | 第13-18页 |
·线性化技术概况 | 第13-15页 |
·预失真技术的发展现状 | 第15-16页 |
·自适应技术的发展 | 第16-18页 |
·国内自适应预失真技术的发展现状 | 第18页 |
·本文主要的工作安排及内容 | 第18-20页 |
2. 系统的原理及组成 | 第20-39页 |
·系统的原理 | 第20-26页 |
·参数的定义及指标 | 第21-24页 |
·直放站的组成 | 第24-25页 |
·直放站的工作过程 | 第25-26页 |
·预失真放大器 | 第26-32页 |
·预失真的理论基础 | 第26-28页 |
·预失真放大器的构成 | 第28-29页 |
·预失真放大器的实现原理 | 第29-32页 |
·各模块的原理 | 第32-38页 |
·预失真芯片ISL5239 的原理 | 第32-33页 |
·调制、解调原理 | 第33-36页 |
·数字滤波器原理 | 第36-38页 |
·FIR 数字滤波器基本理论 | 第36页 |
·乘累加运算的位宽分配 | 第36-37页 |
·乘累加运算的分布式算法原理分析 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
3. 自适应预失真的算法研究 | 第39-52页 |
·算法的理论基础——维纳滤波 | 第39-41页 |
·基本算法的介绍 | 第41-47页 |
·LMS 算法 | 第42-44页 |
·最速下降法 | 第44-46页 |
·最小二乘法 | 第46-47页 |
·算法的选择 | 第47-50页 |
·LMS 算法 | 第48页 |
·最速下降法 | 第48-49页 |
·最小二乘法 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-52页 |
·分析 | 第50-51页 |
·结论 | 第51-52页 |
4. LMS 算法的优化 | 第52-56页 |
·LMS 算法的问题 | 第52页 |
·LMS 算法中参数的确定 | 第52-53页 |
·算法的改进 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
5. 系统的实现及计算机仿真 | 第56-69页 |
·系统的硬件实现 | 第56-57页 |
·下变频和上变频电路 | 第57-58页 |
·预失真芯片 | 第58-60页 |
·LMS 算法在系统中的实现 | 第60-61页 |
·DSP 芯片 | 第61-62页 |
·ALC 电路 | 第62页 |
·A/D、D/A 转换 | 第62-63页 |
·低通滤波器(LPF),带通滤波器(BPF) | 第63-64页 |
·功率放大管(PA) | 第64-65页 |
·系统的仿真 | 第65-67页 |
·仿真开发平台介绍 | 第65-66页 |
·系统在仿真平台上的实现 | 第66-67页 |
·结论 | 第67-69页 |
6. 结论 | 第69-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |