基于DSP的人脸识别系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8页 |
| ·人脸识别方法介绍 | 第8-10页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第8-9页 |
| ·基于人工神经网络的方法 | 第9页 |
| ·基于特征空间变换的人脸识别方法 | 第9页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第9-10页 |
| ·其它方法 | 第10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-13页 |
| 2 人脸识别系统的硬件平台 | 第13-21页 |
| ·DM642 的存储器系统 | 第13-15页 |
| ·FLASH 模块 | 第15-18页 |
| ·FLASH 存储器的读写操作 | 第16页 |
| ·烧写FLASH 完成系统独立工作 | 第16-18页 |
| ·UART 串口 | 第18-19页 |
| ·I~2C 总线 | 第19-21页 |
| 3 基于DSP 实时人脸识别系统的软件平台 | 第21-29页 |
| ·软件集成开发工具CCS | 第21-22页 |
| ·DSP/BIOS 实时操作系统 | 第22-25页 |
| ·视频帧结构（FRAME） | 第25-27页 |
| ·基于DSP/BIOS 的软件开发流程 | 第27-29页 |
| 4 人脸检测 | 第29-43页 |
| ·人脸检测算法介绍 | 第31-32页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第31页 |
| ·模板匹配的方法 | 第31页 |
| ·基于人脸几何特征的方法 | 第31页 |
| ·基于统计的方法 | 第31-32页 |
| ·图像二值化 | 第32-33页 |
| ·图像去噪 | 第33-35页 |
| ·中心点定位 | 第35-36页 |
| ·人眼定位 | 第36-38页 |
| ·人脸精确定位与裁切 | 第38-39页 |
| ·尺度归一化与直方图均衡化 | 第39-43页 |
| 5 人脸识别 | 第43-53页 |
| ·离散余弦变换 | 第43-44页 |
| ·小波变换 | 第44-47页 |
| ·连续小波变换 | 第45页 |
| ·离散小波变换 | 第45页 |
| ·二进小波变换 | 第45-46页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第46页 |
| ·二维离散小波变换 | 第46-47页 |
| ·提升小波变换 | 第47-49页 |
| ·人脸特征匹配 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 6 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录A 基于DSP 人脸识别系统实物图 | 第59-61页 |
| 在校期间发表论文 | 第61页 |
