红外小目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·运动小目标检测系统原理 | 第9-10页 |
| ·国内外同类任务研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究工作及内容 | 第12-14页 |
| 第二章 红外起伏背景的统计特性分析 | 第14-18页 |
| ·红外图像的数学描述 | 第14-15页 |
| ·红外起伏背景的统计特性分析 | 第15-17页 |
| ·背景图像的广义平稳特性 | 第15-16页 |
| ·起伏背景的高斯分布特性 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 红外图像预处理 | 第18-30页 |
| ·中值滤波器 | 第19页 |
| ·维纳滤波器 | 第19-20页 |
| ·数学形态学滤波器 | 第20页 |
| ·空间匹配滤波 | 第20-21页 |
| ·高通滤波器 | 第21-22页 |
| ·自适应滤波器 | 第22-23页 |
| ·预处理算法实验及结果分析 | 第23-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于图像序列的红外小目标检测方法 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·先检测后跟踪 | 第30-31页 |
| ·先跟踪后检测 | 第31-36页 |
| ·Hough变换法 | 第32页 |
| ·三维匹配滤波器方法 | 第32-33页 |
| ·多级假设检验方法 | 第33-34页 |
| ·基于最优原理的动态规划方法 | 第34-35页 |
| ·神经网络方法 | 第35页 |
| ·高阶运动相关法 | 第35页 |
| ·相位信息法 | 第35-36页 |
| ·基于投影变换的检测方法 | 第36页 |
| ·基于全局搜索的检测方法 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第五章 基于动态规划的红外小目标检测 | 第38-48页 |
| ·动态规划的一般理论 | 第38-39页 |
| ·基于动态规划小目标检测基本原理 | 第39-41页 |
| ·状态转移理论 | 第41-42页 |
| ·动态规划简化算法步骤 | 第42-43页 |
| ·动态规划算法的评价指标 | 第43页 |
| ·检测门限的确定 | 第43-44页 |
| ·流水线检测结构 | 第44-45页 |
| ·动态规划算法的检测性能 | 第45-46页 |
| ·采用动态规划的红外小目标检测算法仿真实验及分析 | 第46-47页 |
| ·仿真试验结果 | 第46-47页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 动态规划用于小目标检测的算法改进 | 第48-56页 |
| ·改进的动态规划法基本原理 | 第48-50页 |
| ·检测门限的确定 | 第50-51页 |
| ·检验算法步骤 | 第51-52页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第52-53页 |
| ·改进前后算法比较 | 第53-56页 |
| 第七章 研究总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 发表或己录用学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
