| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-20页 |
| ·自动机在图像处理中的应用进展 | 第13-14页 |
| ·表格软件的现状和研究意义 | 第14-17页 |
| ·文档图像的识别 | 第14-16页 |
| ·表格软件开发意义 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 数字图像和自动机理论 | 第20-32页 |
| ·数字图像理论综述 | 第20-23页 |
| ·线性系统理论在图像处理中的应用 | 第23-27页 |
| ·自动机理论概述 | 第27-31页 |
| ·自动机定义 | 第27-29页 |
| ·元胞自动机 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 自动机在交通模型中的应用 | 第32-37页 |
| ·BML模型定义 | 第32-33页 |
| ·模型提出 | 第33-34页 |
| ·模型模拟及结果分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于Freeman链码自动机的区域填充算法研究 | 第37-49页 |
| ·图像的Freeman链编码 | 第37-38页 |
| ·Freeman边界自动机生成 | 第38-42页 |
| ·边界自动机设计思想 | 第38-39页 |
| ·矩形区域的Freeman边界自动机 | 第39-40页 |
| ·不规则形状的Freeman边界自动机 | 第40-42页 |
| ·基于Freeman链码的自动机实现 | 第42页 |
| ·基于链码自动机的栅栏填充算法 | 第42-48页 |
| ·链码填充算法 | 第43页 |
| ·栅栏填充算法 | 第43-44页 |
| ·边界栅栏填充算法设计 | 第44-46页 |
| ·算法实现 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 边界标记算法研究 | 第49-61页 |
| ·Marius填充算法 | 第49-50页 |
| ·Marius算法 | 第49-50页 |
| ·算法实现 | 第50页 |
| ·基于Freeman链码自动机的边界标记算法 | 第50-53页 |
| ·边界标记算法 | 第50-52页 |
| ·算法步骤 | 第52-53页 |
| ·图像行长度算法设计 | 第53-55页 |
| ·图像区域面积计算 | 第55-57页 |
| ·图像矩计算与分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第6章 表格识别算法研究 | 第61-75页 |
| ·表格的组成 | 第61-62页 |
| ·基于顶点链编码的边界自动机 | 第62-67页 |
| ·顶点链编码标定 | 第63页 |
| ·顶点链码边界标定自动机 | 第63-66页 |
| ·顶点链码边界标定自动机实现 | 第66-67页 |
| ·表格标记识别算法 | 第67-69页 |
| ·顶点链码自动机单元格标记实现 | 第67-68页 |
| ·目标单元格识别算法 | 第68-69页 |
| ·识别中的难点问题 | 第69-73页 |
| ·目标单元格的确认 | 第69-70页 |
| ·单元格内文字和图形的处理 | 第70-71页 |
| ·倾斜表格的处理 | 第71-72页 |
| ·表格边线断裂情况的处理 | 第72-73页 |
| ·算法实现及分析 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第7章 表格识别填写软件的开发 | 第75-95页 |
| ·软件分析 | 第76-81页 |
| ·软件的需求分析 | 第76页 |
| ·软件的数据流分析 | 第76-77页 |
| ·软件的功能分析 | 第77-81页 |
| ·软件设计 | 第81-84页 |
| ·结构化设计 | 第81-83页 |
| ·扫描设备驱动 | 第83-84页 |
| ·表格倾斜校正算法及实现 | 第84-90页 |
| ·表格倾斜校正算法 | 第84-86页 |
| ·基于投影的倾斜校正算法设计 | 第86-89页 |
| ·算法步骤与实现 | 第89-90页 |
| ·软件编制及测试 | 第90-94页 |
| ·软件编制 | 第90-93页 |
| ·软件的测试与完善 | 第93-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第8章 结论与展望 | 第95-98页 |
| ·本文总结 | 第95-96页 |
| ·进一步研究的方向 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第105页 |