| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-16页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 地理加权回归模型及估计 | 第18-37页 |
| ·普通线性回归模型及估计 | 第18-21页 |
| ·地理加权回归模型及估计 | 第21-26页 |
| ·空间权函数的选择 | 第26-29页 |
| ·距离阈值法 | 第26页 |
| ·距离反比法 | 第26-27页 |
| ·Gauss函数法 | 第27-28页 |
| ·截尾型函数法 | 第28-29页 |
| ·权函数带宽的优化 | 第29-34页 |
| ·交叉验证方法 | 第30-31页 |
| ·AIC准则 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯信息准则 | 第32-34页 |
| ·自适应权函数 | 第34-36页 |
| ·子样规模约束法 | 第34-35页 |
| ·排序确权法 | 第35页 |
| ·权重之和约束法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 地理加权回归的统计推断 | 第37-57页 |
| ·统计推断基础知识 | 第38-41页 |
| ·参数估计 | 第38-39页 |
| ·假设检验 | 第39-41页 |
| ·回归模型的空间非平稳性显著性检验 | 第41-48页 |
| ·三阶矩x~2逼近法 | 第42-44页 |
| ·F分布逼近法 | 第44-48页 |
| ·回归参数的空间非平稳性显著性检验 | 第48-52页 |
| ·回归参数的置信区间 | 第52-53页 |
| ·预测值的置信区间 | 第53-54页 |
| ·回归模型的空间非平稳性 AIC比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 混合地理加权回归 | 第57-78页 |
| ·混合地理加权回归模型 | 第57-58页 |
| ·混合地理加权回归中常参数的两步估计法 | 第58-64页 |
| ·线性半参数回归模型的估计方法 | 第58-60页 |
| ·常参数的两步估计法 | 第60-63页 |
| ·常参数的置信区间 | 第63-64页 |
| ·混合地理加权回归中常参数的后向拟合估计法 | 第64-70页 |
| ·可加模型与后向拟合算法 | 第64-65页 |
| ·常参数的后向拟合估计法 | 第65-69页 |
| ·常参数的置信区间 | 第69-70页 |
| ·混合地理加权回归模型中常参数项的确定 | 第70-73页 |
| ·变参数的混合地理加权回归估计与地理加权回归估计比较 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 地理加权回归的空间尺度效应研究 | 第78-97页 |
| ·尺度概念 | 第78-80页 |
| ·尺度效应 | 第80-81页 |
| ·尺度推绎 | 第81-86页 |
| ·空间插值法 | 第82-84页 |
| ·小区域统计学 | 第84-86页 |
| ·空间幅度变化对地理加权回归分析的影响 | 第86-92页 |
| ·空间粒度变化对地理加权回归分析的影响 | 第92-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 上海市住宅销售平均价格空间非平稳性分析 | 第97-124页 |
| ·实验模型构建与数据采集 | 第97-103页 |
| ·普通线性回归应用分析 | 第103-105页 |
| ·地理加权回归应用分析 | 第105-110页 |
| ·混合地理加权回归应用分析 | 第110-112页 |
| ·地理加权回归的空间尺度效应应用分析 | 第112-123页 |
| ·地理加权回归的空间幅度效应分析 | 第112-115页 |
| ·地理加权回归模型的空间粒度效应分析 | 第115-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第7章 总结与展望 | 第124-127页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第124-125页 |
| ·后续工作与展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与参与的科研项目 | 第137-138页 |