基于贝叶斯网络的脉象诊断研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-13页
第一章 绪论	第13-20页
·中医脉象识别研究的重要意义	第13-14页
·脉象识别研究的内容和发展现状	第14-16页
·基于贝叶斯网络的脉象诊断研究	第16-18页
·论文的主要工作和组织结构	第18-20页
第二章 脉象信号特征提取	第20-31页
·脉象信号的类别及脉图表述	第20-24页
·脉象信号的特征提取	第24-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 基于离散贝叶斯网络的脉象识别研究	第31-57页
·贝叶斯网络的定义和理论基础	第31-34页
·脉象属性特征的离散化	第34-36页
·基于朴素贝叶斯分类器的脉象分类	第36-39页
·基于TAN 分类器的脉象分类	第39-42页
·贝叶斯网络分类器	第42-50页
·实验结果及分析	第50-56页
·本章小结	第56-57页
第四章 基于混合贝叶斯网络的脉象识别	第57-69页
·混合贝叶斯网络	第57-60页
·广义朴素贝叶斯网络	第60-64页
·脉象特征的混合贝叶斯网络模型	第64-68页
·本章小结	第68-69页
第五章 融合FUZZY 理论的混合TAN网络	第69-86页
·混合TAN 网络	第69-73页
·融合FUZZY 理论的混合TAN 网络	第73-82页
·实验结果及分析	第82-85页
·本章小结	第85-86页
第六章 总结	第86-88页
参考文献	第88-95页
攻读硕士期间发表的相关论文	第95-96页
致谢	第96页