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三维重建技术中欧氏重建的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·计算机视觉第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·技术流程第12-13页
   ·论文的研究内容和创新第13页
   ·论文的组织结构第13-15页
2 三维重建基础知识第15-20页
   ·坐标系第15-16页
   ·摄像机模型与投影矩阵第16-17页
   ·二视图几何与三视图几何第17-18页
   ·三维几何空间层次第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 基于 Harris 的改进特征检测算法第20-23页
   ·Harris 改进算法第20-21页
   ·模拟算法实验第21-22页
   ·本章小结第22-23页
4 一种自适应特征点最优分组匹配的策略第23-30页
   ·自适应特征点最优分组匹配策略流程第23-24页
   ·分组评价标准的选取第24页
   ·最优分组匹配第24-26页
   ·模拟实验第26-29页
   ·本章小结第29-30页
5 基于三视图的匹配筛选的自适应加权迭代算法第30-35页
   ·自适应加权迭代算法第30-31页
   ·误差检验方法第31页
   ·模拟实验第31-33页
   ·模拟立体重建实验第33-34页
   ·本章小结第34-35页
6 基于鲁棒估计灭点分层重建的研究第35-44页
   ·灭点第35页
   ·基于hough 的直线聚类检测方法第35-36页
   ·改进的鲁棒估计灭点算法第36-37页
   ·射影重建,仿射重建与欧氏重建第37-39页
   ·误差检验第39页
   ·实验过程第39-43页
   ·本章小结第43-44页
7 基于参照物的三维重建策略第44-51页
   ·基于参照物的三维重建方法流程第44-45页
   ·水平集分割算法应用及调整第45-46页
   ·遗传算法(GASAC)第46-47页
   ·参照物的选取方法第47页
   ·模拟实验第47-50页
   ·本章小结第50-51页
8 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·工作展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
作者简介第57页

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