基于样图的纹理合成算法优化
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·纹理 | 第6-7页 |
| ·纹理合成 | 第7-8页 |
| ·纹理合成应用 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·文章结构 | 第11-12页 |
| 等二章纹理合成研究现状 | 第12-24页 |
| ·纹理合成历史 | 第12-13页 |
| ·纹理映射 | 第12页 |
| ·过程纹理 | 第12-13页 |
| ·基于样图的纹理合成 | 第13页 |
| ·纹理分析方法 | 第13-20页 |
| ·统计方法 | 第13-16页 |
| ·结构方法 | 第16页 |
| ·基于模型的方法 | 第16-20页 |
| ·信号处理方法 | 第20页 |
| ·基于马尔可夫随机场（MRF）模型的纹理合成 | 第20-21页 |
| ·任意曲面上的纹理合成 | 第21-22页 |
| ·逼真显示的纹理合成 | 第22-23页 |
| ·总结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 MRF 纹理合成算法框架设计 | 第24-31页 |
| ·基本算法框架 | 第24-25页 |
| ·邻域匹配方式 | 第25-28页 |
| ·基于像素的匹配 | 第26-27页 |
| ·基于块的匹配 | 第27页 |
| ·混合式匹配 | 第27-28页 |
| ·多分辨率图像金字塔 | 第28-31页 |
| ·单分辨率算法 | 第28页 |
| ·多分辨率算法 | 第28-29页 |
| ·边缘处理 | 第29-30页 |
| ·初始化 | 第30-31页 |
| 第四章 纹理合成特征分析 | 第31-42页 |
| ·纹理相似度与全局能量 | 第31-33页 |
| ·Alpha 初始化 | 第33-35页 |
| ·空间频率检测 | 第35-36页 |
| ·基于稀疏矩阵的邻域候选集 | 第36-37页 |
| ·纹理能量梯度化 | 第37-38页 |
| ·总结 | 第38-42页 |
| 第五章 纹理合成加速 | 第42-52页 |
| ·基于混合遗传算法的迭代优化 | 第42-45页 |
| ·多分辨率多尺度的纹理合成 | 第45-46页 |
| ·匹配查询加速 | 第46-50页 |
| ·最近邻搜索 | 第46-47页 |
| ·TSVQ 树 | 第47页 |
| ·K-D 树 | 第47-48页 |
| ·结果 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第50-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
