| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景、意义 | 第6-8页 |
| ·集装箱船的发展 | 第6-7页 |
| ·集装箱船运输市场发展现状 | 第7-8页 |
| ·国内外学者研究成果及现状 | 第8页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 船体结构优化设计的数学模型 | 第10-18页 |
| ·结构优化设计方法的基本理论 | 第10-15页 |
| ·结构优化发展概述 | 第10-12页 |
| ·结构优化问题的数学模型 | 第12-13页 |
| ·结构优化中约束问题的逐次无约束 | 第13-15页 |
| ·船体结构最优化设计 | 第15-18页 |
| ·船舶的最优化设计的数学模型 | 第15-16页 |
| ·船舶结构优化设计的现状 | 第16-18页 |
| 第三章 集装箱船结构特性 | 第18-25页 |
| ·集装箱船的类型 | 第18-19页 |
| ·集装箱船体结构特征 | 第19-21页 |
| ·大开口定义 | 第19-20页 |
| ·集装箱船结构特征 | 第20-21页 |
| ·集装箱船的力学特征 | 第21-25页 |
| ·作用在船体上的扭转外力 | 第22-23页 |
| ·长大舱口船舶的强度计算特点和方法 | 第23-25页 |
| 第四章 蚁群算法及其改进设计 | 第25-44页 |
| ·蚁群算法基本模型及其特点 | 第25-30页 |
| ·蚁群算法基本模型AS(Ant System)的描述 | 第25-26页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第26-28页 |
| ·基本蚁群算法的程序结构流程 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法的特点及其应用 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法基本模型中有关算法参数的选择 | 第30-33页 |
| ·算法模型的选择 | 第30-31页 |
| ·信息素挥发度的选择 | 第31-32页 |
| ·蚁群数量的选择 | 第32页 |
| ·启发因子的选择 | 第32-33页 |
| ·总信息量的选择 | 第33页 |
| ·小结 | 第33页 |
| ·连续优化的蚁群算法研究 | 第33-36页 |
| ·无约束非线性最优化 | 第33-34页 |
| ·连续优化问题的蚁群算法 | 第34-36页 |
| ·改进的求解多维非线性整数规划的蚁群算法 | 第36-40页 |
| ·算法简介 | 第36-38页 |
| ·非线性整数规划蚁群算法算例分析 | 第38-40页 |
| ·结构可靠性优化的蚁群算法 | 第40-43页 |
| ·最优冗余优化模型及蚁群算法求解 | 第40-42页 |
| ·结构可靠性优化算例分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 算例及结果分析 | 第44-55页 |
| ·SB319/310 900 标准箱集装箱船概况及目标函数的建立 | 第44-49页 |
| ·SB319/310 900 标准箱集装箱船概况 | 第44-45页 |
| ·设计变量的选取及其初值 | 第45-47页 |
| ·初始重量计算 | 第47-48页 |
| ·建立目标函数 | 第48-49页 |
| ·初步强度计算 | 第49-51页 |
| ·本文优化方法计算步骤及流程图 | 第51-52页 |
| ·基于蚁群算法的结构优化方法计算步骤 | 第51页 |
| ·计算流程图 | 第51-52页 |
| ·计算结果分析 | 第52-55页 |
| 第六章 结论及展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·不足与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |