基于遗传模拟退火算法的生产调度过程中工作量规划
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究的背景及其意义 | 第6-7页 |
| ·本文的研究内容 | 第7-9页 |
| 第二章 生产调度问题概述及其建模方法 | 第9-13页 |
| ·生产调度问题发展概述 | 第9页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第9-10页 |
| ·生产调度建模方法 | 第10-12页 |
| ·生产调度过程工作量规划及建模方法的选择 | 第12-13页 |
| 第三章 基本 Petri 网理论及其建模应用 | 第13-22页 |
| ·Petri 网发展历史和特点 | 第13页 |
| ·基本Petri 网概念 | 第13-14页 |
| ·Petri 网的变迁触发规则 | 第14-16页 |
| ·基本Petri 网性能 | 第16页 |
| ·Petri 网性能分析技术 | 第16-18页 |
| ·矩阵分析技术 | 第16-17页 |
| ·可达树分析技术 | 第17-18页 |
| ·Petri 网的扩展形式 | 第18-19页 |
| ·Petri 网在生产调度过程中建模运用 | 第19-21页 |
| ·petri 网方法建模的局限性 | 第21-22页 |
| 第四章 生产调度过程工作量规划的模型 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·生产调度过程工作量规划模型的建立 | 第22-27页 |
| ·生产调度过程工作量规划模型分析 | 第23-26页 |
| ·生产调度过程工作量规划模型约束条件 | 第26页 |
| ·生产调度过程工作量规划成本模型 | 第26-27页 |
| ·生产调度过程工作量规划模型的求解方法 | 第27-29页 |
| 第五章 生产调度过程工作量规划的求解 | 第29-51页 |
| ·算法的选择 | 第29-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·标准的遗传算法的步骤 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32页 |
| ·模拟退火算法 | 第32-35页 |
| ·模拟退火算法基本理论 | 第32-34页 |
| ·模拟退火算法步骤 | 第34-35页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第35-38页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法相结合的出发点 | 第35-36页 |
| ·遗传模拟退火算法的特点 | 第36页 |
| ·遗传模拟退火算法的基本步骤 | 第36-38页 |
| ·工作量规划算法的实现 | 第38-44页 |
| ·遗传算法部分 | 第38-43页 |
| ·模拟退火部分 | 第43-44页 |
| ·生产过程工作量规划的实例 | 第44-50页 |
| ·优化算法参数选取 | 第45-48页 |
| ·优化算法性能分析 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |
