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现货市场功率分配问题模型及其求解算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景第10-11页
   ·典型电力市场运营模式第11-13页
     ·垄断运营模式第12页
     ·电力联营体运营模式第12页
     ·批发竞争运营模式第12-13页
     ·零售竞争型运营模式第13页
   ·日前市场功率分配问题研究现状第13-16页
     ·发电侧电力市场第13-14页
     ·交易类型第14-15页
     ·日前市场功率分配问题研究现状第15-16页
   ·本文的主要工作和创新点第16-17页
   ·本文的组织第17-19页
第二章 日前市场功率分配模型第19-43页
   ·引言第19-20页
   ·上网电价第20-22页
   ·日前市场功率分配模型第22-27页
     ·日前市场购电模型第22-24页
     ·日前市场的竞价模式第24页
     ·日前市场经济功率分配模型第24-27页
   ·混合遗传算法与混合进化算法第27-33页
     ·混合遗传算法第27-32页
       ·基本遗传算法第27页
       ·一种新的变异算子和实码遗传算法第27-28页
       ·拟单纯形技术第28-30页
       ·混合遗传算法第30-32页
     ·混合进化算法第32-33页
       ·进化算法第32-33页
       ·混合进化算法第33页
   ·约束直接处理方法第33-34页
   ·保留不可行解技术第34-35页
   ·算例与结果分析第35-41页
     ·典型数学测试函数的实验第35-39页
       ·试验函数第35-37页
       ·实验结果第37-39页
     ·求解功率分配模型第39-41页
       ·初始种群的产生第39-40页
       ·实验数据第40-41页
       ·实验结果与分析第41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 动态环境/功率分配模型第43-52页
   ·引言第43-44页
   ·多目标加权环境/功率分配模型第44-48页
     ·多目标加权环境/功率分配模型第44-45页
     ·多目标规划问题的模糊加权模型第45-46页
     ·问题(3-3)线性化第46-48页
   ·算例及结果分析第48-50页
     ·实验数据第48-49页
     ·实验结果及分析第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 不确定性条件下环境/功率分配模型第52-70页
   ·引言第52页
   ·不确定条件下环境/经济功率分配问题模型第52-53页
   ·模糊数学相关理论第53-56页
     ·二元扩张原理第54页
     ·模糊数及其运算第54-55页
       ·模糊数第54-55页
       ·模糊数的运算第55页
     ·模糊数的序第55-56页
   ·多目标规划问题及其求解方法第56-61页
     ·多目标规划问题第56-58页
       ·多目标规划问题第56-57页
       ·几种常用最优解概念第57-58页
     ·多目标规划问题常用解法第58-60页
       ·加权法第58-59页
       ·范数理想点法第59-60页
     ·权重理想点法第60页
     ·权重理想点法与混合进化算法第60-61页
   ·算例与结果分析第61-68页
     ·动态模糊功率分配模型实验第61-65页
       ·实验数据第61-63页
       ·实验结果与分析第63-65页
     ·动态模糊环境/功率分配模型实验第65-68页
       ·实验数据第65-66页
       ·实验结果与分析第66-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 日前与实时市场统一电能交易模型第70-81页
   ·引言第70-71页
   ·日前与实时市场分开的能量交易模型第71-73页
     ·日前市场能量交易模型第71-72页
     ·实时市场购电模型第72-73页
   ·统一电能交易模型及求解第73-76页
   ·算例与结果分析第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 结论与展望第81-83页
参考文献第83-93页
致谢第93-94页
个人简历第94-95页
在学期间发表的学术论文第95-97页
在学期间参加的科研工作第97页

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