| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·课题研究的国内外动向 | 第8页 |
| ·论文的主要工作 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘含义和内容 | 第9页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第9页 |
| ·数据挖掘的组成部分 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的一般方法 | 第10-12页 |
| 第二章 数据预处理技术 | 第12-20页 |
| ·实际数据存在的问题 | 第12页 |
| ·数据预处理的内容 | 第12-17页 |
| ·数据清洗 | 第13-15页 |
| ·数据集成 | 第15-16页 |
| ·数据变换 | 第16-17页 |
| ·数据简化 | 第17页 |
| ·数据预处理的主要方法 | 第17-20页 |
| ·基于粗糙集理论的约简方法 | 第17-18页 |
| ·基于概念树的数据浓缩方法 | 第18页 |
| ·基于统计分析的属性选取方法 | 第18-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-20页 |
| 第三章 布尔关联规则挖掘算法及其性能分析 | 第20-31页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第20-21页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·关联规则分类 | 第21页 |
| ·三种布尔型关联规则挖掘算法 | 第21-31页 |
| ·Apriori 算法 | 第21-25页 |
| ·AprioriTid 算法 | 第25-26页 |
| ·AprioriHybrid 算法 | 第26-29页 |
| ·三种经典关联规则算法的性能比较 | 第29-31页 |
| 第四章 模糊关联规则算法 | 第31-41页 |
| ·数值关联规则概述 | 第31-33页 |
| ·数值关联规则挖掘的关键技术 | 第31-32页 |
| ·连续属性的离散化 | 第31-32页 |
| ·数值关联规则兴趣度的计算 | 第32页 |
| ·数值关联规则挖掘的主要过程 | 第32-33页 |
| ·模糊关联规则算法 | 第33-41页 |
| ·布尔型关联规则的局限性 | 第33-34页 |
| ·模糊关联规则算法 | 第34-41页 |
| ·基本概念 | 第34-35页 |
| ·模糊关联规则算法的一般步骤 | 第35-36页 |
| ·Fuzzy_Apriori 算法 | 第36-41页 |
| 第五章 基于模糊关联规则算法的烟气含氧量目标值的确定 | 第41-56页 |
| ·运行参数目标值概述 | 第41-42页 |
| ·聚类分析方法 | 第42-46页 |
| ·模式相似性测度 | 第42-43页 |
| ·聚类方法 | 第43-46页 |
| ·锅炉重要运行参数的计算 | 第46-51页 |
| ·影响锅炉热效率的因素 | 第46-47页 |
| ·锅炉运行过程中排烟过量空气系数的计算 | 第47页 |
| ·锅炉各项热损失的计算 | 第47-51页 |
| ·锅炉输入热量的计算 | 第47-48页 |
| ·排烟热损失的计算 | 第48页 |
| ·化学不完全燃烧热损失的计算 | 第48-49页 |
| ·机械不完全燃烧热损失的计算 | 第49-50页 |
| ·散热损失的计算 | 第50-51页 |
| ·灰渣物理热损失的计算 | 第51页 |
| ·基于模糊关联规则算法的的锅炉烟气含氧量目标值的确定 | 第51-56页 |
| ·运行参数目标值确定的思路 | 第51-52页 |
| ·实例分析 | 第52-56页 |
| ·eDNA 实时/历史数据库简介 | 第52-53页 |
| ·数据收集 | 第53页 |
| ·数据预处理 | 第53-54页 |
| ·机组运行热经济性参数的计算 | 第54-55页 |
| ·基于ISODATA 聚类的模糊关联规则算法 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加的科研情况 | 第61页 |