| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第7页 |
| ·关于本课题的国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第8-9页 |
| ·本文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 大规模优化问题的分解—协调算法 | 第10-20页 |
| ·辅助问题原理 | 第10-11页 |
| ·Lagrangian 的鞍点 | 第11-13页 |
| ·增广 Lagrangian 函数和辅助问题原理 | 第13-18页 |
| ·问题的分解 | 第13-15页 |
| ·辅助问题原理应用于增广 Largrangian 函数 | 第15-18页 |
| ·算法参数的选择 | 第18页 |
| ·APP 应用于分解后的问题 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 分布式优化潮流计算 | 第20-37页 |
| ·最优潮流简述 | 第20-21页 |
| ·最优潮流的经典算法 | 第20-21页 |
| ·最优潮流的现代算法 | 第21页 |
| ·最优潮流的其他算法 | 第21页 |
| ·分布式优化潮流计算简述 | 第21-22页 |
| ·电力系统区域分解 | 第22-25页 |
| ·基于图论的区域划分方法 | 第25-33页 |
| ·任务分配问题 | 第25-26页 |
| ·任务分配模型 | 第26页 |
| ·影响系统性能的因素 | 第26-27页 |
| ·基于二分网络的分配算法 | 第27-28页 |
| ·基于二分网络的电网分区 | 第28-33页 |
| ·基于 APP 的 OPF 分布式算法 | 第33-34页 |
| ·子区域内参考节点电压相角的处理 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 分布式 OPF 计算的模拟环境 | 第37-42页 |
| ·并行编程模型与并行计算环境 | 第37页 |
| ·并行编程模型 | 第37页 |
| ·并行计算环境 | 第37页 |
| ·MPI 简介 | 第37-38页 |
| ·MPI 的并行程序设计 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于 APP 的分布式 OPF 算法的简单应用实例 | 第42-49页 |
| ·应用实例说明 | 第42-44页 |
| ·集中式算法 | 第42-43页 |
| ·分布式算法 | 第43-44页 |
| ·应用实例的程序设计 | 第44-45页 |
| ·实例结果与分析 | 第45-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 1 | 第54-56页 |
| 附录 2 | 第56-59页 |
| 附录 3 | 第59-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |