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模式匹配型入侵检测系统改进

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-12页
   ·研究现状第12-15页
     ·入侵检测系统的不足第12-13页
     ·入侵检测系统的主要瓶颈第13页
     ·模式匹配算法第13-14页
     ·检测分析技术第14-15页
   ·本文研究的主要内容及结构第15-17页
第2章 入侵特征匹配算法的改进第17-33页
   ·模式匹配的分类第18-19页
   ·现有模式匹配算法的研究第19-25页
     ·KMP 算法第19-20页
     ·BM(Boyer-Moore)算法第20-22页
     ·BMH(Boyer-Moore-Horspool)算法第22-23页
     ·QS(Quick Search)算法第23页
     ·AC(Aho-Corasick)算法第23-24页
     ·MWM(Modified Wu-Manber)算法第24-25页
   ·New-Search 算法的提出第25-30页
     ·算法提出的背景第25-26页
     ·算法的基本原理第26-28页
     ·算法的设计与实现第28-30页
   ·算法性能分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 快速规则匹配模块的改进第33-53页
   ·Snort 的规则集第33-36页
     ·规则头第33-34页
     ·规则选项第34-35页
     ·规则链表第35-36页
   ·快速规则匹配引擎的构造原理第36-43页
     ·规则划分标准第36-37页
     ·涉及到的主要数据结构第37-39页
     ·快速规则匹配引擎的构建第39-43页
   ·快速检测的原理第43-45页
   ·规则标准的新划分第45-47页
   ·规则链表结构的改进第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 实验与结果分析第53-68页
   ·Snort 简介第53页
   ·Snort 的功能特点第53-54页
   ·Snort 的系统架构第54-56页
   ·Snort 的工作原理第56-58页
   ·实验平台的搭建第58-61页
     ·实验环境第58页
     ·测试数据集的获取第58-59页
     ·New-Search 算法在Snort 中的实现第59-61页
   ·算法性能测试第61-64页
     ·最佳元素大小的测试第61-62页
     ·不同数据集的测试第62-63页
     ·不同大小规则集的测试第63-64页
   ·规则库结构合理性测试第64-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第74-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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