| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究目标与内容 | 第11-13页 |
| 第二章 预测技术概述 | 第13-31页 |
| ·预测 | 第13-14页 |
| ·预测的类型 | 第14页 |
| ·预测的方法 | 第14-15页 |
| ·时间序列分析 | 第15-21页 |
| ·移动平均法（Moving Average） | 第16页 |
| ·加权移动平均法（Weighted Moving Average） | 第16-17页 |
| ·单指平滑法（Simple Exponential Smoothing） | 第17-18页 |
| ·双指平滑法（Double Exponential Smoothing） | 第18页 |
| ·三指平滑法（Triple Exponential Smoothing） | 第18-19页 |
| ·线性回归（Linear Regression） | 第19-20页 |
| ·多元线性回归（Multiple Linear Regression） | 第20-21页 |
| ·基于时间序列分析的最佳拟合预测法 | 第21-24页 |
| ·相关开发技术 | 第24-29页 |
| ·开发语言 | 第24-26页 |
| ·开发环境 | 第26-29页 |
| ·数据库 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 库存需求预测计算系统需求分析 | 第31-41页 |
| ·需求来源 | 第31-32页 |
| ·总体目标 | 第32-33页 |
| ·功能需求分析 | 第33-38页 |
| ·数据获取 | 第33-34页 |
| ·数据分析 | 第34页 |
| ·预测计算 | 第34-35页 |
| ·结果整理 | 第35页 |
| ·优化库存策略参数设置 | 第35-36页 |
| ·优化库存策略计算 | 第36-38页 |
| ·结果图表分析 | 第38页 |
| ·数据导出 | 第38页 |
| ·系统运作方式 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 库存需求预测计算系统设计 | 第41-67页 |
| ·总体框架 | 第41-42页 |
| ·详细设计方案 | 第42-66页 |
| ·系统功能设计 | 第42-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-52页 |
| ·主要界面设计 | 第52-53页 |
| ·主要Java 类设计 | 第53-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 系统实现及验证 | 第67-91页 |
| ·最佳拟合预测算法的实现 | 第67-71页 |
| ·算法原理 | 第67页 |
| ·实现方案 | 第67-69页 |
| ·程序设计 | 第69-71页 |
| ·系统实现 | 第71-87页 |
| ·系统参数设置 | 第71-77页 |
| ·数据库连接 | 第77-78页 |
| ·数据导入 | 第78-81页 |
| ·数据检查 | 第81页 |
| ·预测预计算及预测方法设置 | 第81-83页 |
| ·预测计算及库存优化策略计算 | 第83-84页 |
| ·计算结果图表分析 | 第84页 |
| ·数据导出 | 第84-86页 |
| ·系统日志 | 第86-87页 |
| ·库存预测计算系统的验证 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
