指纹识别系统的研究与设计
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·课题研究的国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·指纹识别系统的国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·指纹识别系统的应用及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 指纹识别技术 | 第14-22页 |
| ·指纹识别技术概述 | 第14-15页 |
| ·指纹识别的基本原理 | 第15-19页 |
| ·指纹识别的基本概念 | 第15页 |
| ·指纹图像的采集 | 第15-16页 |
| ·指纹的特征 | 第16-18页 |
| ·指纹图像识别流程 | 第18-19页 |
| ·指纹识别系统 | 第19-20页 |
| ·指纹识别技术的用途 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于 GABOR滤波的指纹图像预处理 | 第22-39页 |
| ·指纹图像增强 | 第22-32页 |
| ·图像增强概述 | 第22-23页 |
| ·Gabor滤波器的物理模型 | 第23-24页 |
| ·指纹图像的灰度规格化 | 第24-25页 |
| ·指纹方向图的计算 | 第25-30页 |
| ·指纹纹线频率的计算 | 第30-32页 |
| ·Gabor滤波处理 | 第32页 |
| ·指纹图像分割 | 第32-34页 |
| ·指纹图像二值化 | 第34-36页 |
| ·指纹图像细化 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 指纹图像特征提取 | 第39-45页 |
| ·细化后去噪 | 第39-41页 |
| ·消除毛刺 | 第39页 |
| ·去掉短线 | 第39-40页 |
| ·消除小孔 | 第40-41页 |
| ·特征点的提取 | 第41-42页 |
| ·虚假特征点的删除 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于神经网络的指纹匹配 | 第45-60页 |
| ·典型特征点匹配算法的介绍 | 第45-47页 |
| ·基于人工神经网络的指纹匹配 | 第47-58页 |
| ·人工神经网络简介 | 第47-54页 |
| ·匹配前的预处理 | 第54-58页 |
| ·神经网络匹配 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
