遗传算法在图像识别中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·本文的研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 遗传算法 | 第14-35页 |
| ·遗传算法的进化史 | 第14-16页 |
| ·生物背景 | 第16-17页 |
| ·遗传算法理论和特点 | 第17-21页 |
| ·遗传算法理论 | 第17页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19-21页 |
| ·标准遗传算法 | 第21-24页 |
| ·标准遗传算法的基本流程 | 第21-22页 |
| ·标准遗传算法的基本要素 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的改进和应用 | 第24-34页 |
| ·遗传算法的理论研究 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的改进研究 | 第25-32页 |
| ·遗传算法的应用 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 图像匹配的基本理论和方法 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·匹配标准 | 第37页 |
| ·匹配的控制策略 | 第37-41页 |
| ·特征空间的选择 | 第38-39页 |
| ·相似性测度的选择 | 第39-40页 |
| ·搜索空间和策略的选择 | 第40-41页 |
| ·基于模板匹配的图像识别方法 | 第41-49页 |
| ·模板匹配概述 | 第41页 |
| ·模板匹配的研究现状 | 第41-44页 |
| ·模板匹配识别流程图 | 第44页 |
| ·模板匹配特征 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于遗传算法的图像匹配方法 | 第50-72页 |
| ·基于遗传算法的图像匹配问题的一般性描述 | 第50-54页 |
| ·图像匹配问题的一般性描述 | 第51-52页 |
| ·编码方法的比较 | 第52-53页 |
| ·操作算子 | 第53-54页 |
| ·终止准则 | 第54页 |
| ·基于标准遗传算法的图像匹配 | 第54-59页 |
| ·基于标准遗传算法的图像匹配算法的基本过程 | 第54-55页 |
| ·适应度函数设计 | 第55页 |
| ·生成初始群体 | 第55页 |
| ·基于遗传算法的图像匹配 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·基于混沌遗传算法的图像匹配 | 第59-65页 |
| ·混沌、混沌变量和混沌映射 | 第59-62页 |
| ·目标函数 | 第62-63页 |
| ·遗传操作 | 第63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·基于小生境遗传算法的多目标图像匹配 | 第65-71页 |
| ·小生境遗传算法 | 第66-67页 |
| ·距离准则 | 第67-68页 |
| ·目标函数 | 第68页 |
| ·基于小生境遗传算法的相关匹配流程图 | 第68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的相关论文 | 第81-86页 |
