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基于视频图像处理的桥墩防撞研究

第1章 绪论第1-12页
   ·背景第8-9页
   ·桥墩防撞系统及国内外研发情况第9-12页
     ·桥墩防撞设施的要求第9-10页
     ·历史上使用过的桥墩防撞设施第10-11页
     ·桥墩防撞系统的研究现状和发展趋势第11-12页
第2章 基于Matrox卡的视频图像采集系统第12-23页
   ·硬件系统组成第12-17页
     ·硬件系统组成结构第13-16页
     ·Matrox图像采集卡的特点第16-17页
   ·软件系统组成第17-19页
     ·图像采集程序库和控件库第17-18页
     ·图像采集软件应用体系结构第18-19页
   ·Matrox图像采集卡应用过程中的2个问题及其解决办法第19-23页
     ·异步双缓存采集处理方法第19-20页
     ·视频图像数据格式的转换第20-23页
第3章 桥墩防撞预警系统软件实现第23-36页
   ·视频图像材料的采集与输入第23页
   ·图像预处理第23-32页
     ·噪声滤除第24-29页
     ·图象锐化第29-32页
   ·背景提取第32-36页
     ·直接获取法第32页
     ·累加平均法第32页
     ·分块提取法第32-33页
     ·Surendra算法第33-34页
     ·Surendra改进算法第34-36页
第4章 运动船舶检测第36-45页
   ·运动船舶检测的基本方法第37-42页
     ·连续帧间差分法第37-39页
     ·光流法第39-40页
     ·背景差分法第40-42页
   ·运动船舶检测实验结果与分析第42-45页
     ·连续帧间差法实验结果与分析第42-43页
     ·背景差分法实验结果与分析第43-45页
第5章 运动船舶跟踪预警第45-60页
   ·目标跟踪的特征及特征匹配第46-55页
     ·边缘和轮廓特征第47-52页
     ·特征匹配算法第52-55页
   ·改进的运动目标跟踪算法第55-56页
     ·预测的运动目标位置第55页
     ·运动目标位置的确定第55-56页
     ·改进的运动目标跟踪算法步骤第56页
   ·本文的跟踪算法及实验结果分析第56-60页
第6章 结论第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第65页

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