具有新型遗传特征的蚁群算法在二次分配问题中的应用
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·蚁群算法原理 | 第8-9页 |
| ·QAP 问题的描述 | 第9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| ·本文内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 QAP 问题 | 第11-14页 |
| ·组合最优化问题 | 第11-12页 |
| ·NP-HARD 问题 | 第12-13页 |
| ·QAP(二次分配)问题及其研究 | 第13-14页 |
| 第三章 基本蚁群算法原理 | 第14-23页 |
| ·蚁群算法简介 | 第14-16页 |
| ·蚁群算法的发展现状 | 第16-19页 |
| ·QAP 的基本蚁群算法的实现 | 第19-21页 |
| ·算法分析 | 第21-23页 |
| 第四章 改进的蚁群算法在QAP 中的应用 | 第23-28页 |
| ·蚁群算法的现状及本文的改进 | 第23-24页 |
| ·具有新型遗传特征的蚁群算法 | 第24-28页 |
| 第五章 改进的蚁群算法中参数的取值及实验结果 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·改进的蚁群算法中参数说明 | 第28-29页 |
| ·改进的蚁群算法中参数取值对解的影响 | 第29-32页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第六章 结论和进一步的工作 | 第35-36页 |
| ·总结 | 第35页 |
| ·进一步工作 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 摘要 | 第40-44页 |
| ABSTRACT | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 导师及作者简介 | 第47页 |