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具有新型遗传特征的蚁群算法在二次分配问题中的应用

内容提要第1-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·蚁群算法原理第8-9页
   ·QAP 问题的描述第9页
   ·本文工作第9-10页
   ·本文内容安排第10-11页
第二章 QAP 问题第11-14页
   ·组合最优化问题第11-12页
   ·NP-HARD 问题第12-13页
   ·QAP(二次分配)问题及其研究第13-14页
第三章 基本蚁群算法原理第14-23页
   ·蚁群算法简介第14-16页
   ·蚁群算法的发展现状第16-19页
   ·QAP 的基本蚁群算法的实现第19-21页
   ·算法分析第21-23页
第四章 改进的蚁群算法在QAP 中的应用第23-28页
   ·蚁群算法的现状及本文的改进第23-24页
   ·具有新型遗传特征的蚁群算法第24-28页
第五章 改进的蚁群算法中参数的取值及实验结果第28-35页
   ·引言第28页
   ·改进的蚁群算法中参数说明第28-29页
   ·改进的蚁群算法中参数取值对解的影响第29-32页
   ·实验结果第32-33页
   ·小结第33-35页
第六章 结论和进一步的工作第35-36页
   ·总结第35页
   ·进一步工作第35-36页
参考文献第36-40页
摘要第40-44页
ABSTRACT第44-46页
致谢第46-47页
导师及作者简介第47页

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