粒子群波阻抗反演方法研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·选题的依据及意义 | 第10-11页 |
| ·地震反演的发展概况 | 第11-12页 |
| ·波阻抗反演的发展概况 | 第12-13页 |
| ·研究思路和研究内容 | 第13-16页 |
| 第2章 波阻抗反演 | 第16-22页 |
| ·基本假设 | 第16页 |
| ·基本理论 | 第16-19页 |
| ·地震子波 | 第19-21页 |
| ·地震子波的概念 | 第19页 |
| ·地震子波的数学模型 | 第19-20页 |
| ·地震子波的提取 | 第20-21页 |
| ·直接观测法 | 第20页 |
| ·利用测井资料求取子波的方法 | 第20-21页 |
| ·目标函数 | 第21-22页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第22-30页 |
| ·群体智能 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法的起源 | 第23页 |
| ·粒子群优化算法的原理 | 第23-25页 |
| ·基本理论 | 第23-24页 |
| ·实现流程 | 第24-25页 |
| ·粒子群优化算法的改进研究 | 第25-29页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第25-27页 |
| ·惯性权重的引入 | 第25-26页 |
| ·收缩因子的引入 | 第26-27页 |
| ·局部版粒子群优化算法 | 第27页 |
| ·其他方面的改进 | 第27-29页 |
| ·粒子群优化算法的应用研究 | 第29-30页 |
| 第4章 粒子群优化算法理论试算及参数分析 | 第30-39页 |
| ·粒子群优化算法理论试算 | 第30-33页 |
| ·粒子群优化算法参数分析 | 第33-39页 |
| ·惯性权重w | 第33-36页 |
| ·粒子个数M | 第36页 |
| ·最大搜索速度v_(max) | 第36-37页 |
| ·加速系数c_1 | 第37页 |
| ·加速系数c_2和迭代次数FR | 第37-39页 |
| 第5章 粒子群优化算法波阻抗反演及应用 | 第39-52页 |
| ·RPSO算法波阻抗模型反演 | 第39-40页 |
| ·改进PSO算法波阻抗模型反演 | 第40-47页 |
| ·层状模型 | 第40页 |
| ·层状模型约束PSO算法实现步骤 | 第40-41页 |
| ·层状模型约束PSO算法的创新点 | 第41-42页 |
| ·层状模型约束PSO算法反演效果 | 第42-44页 |
| ·简单波阻抗模型反演 | 第42-43页 |
| ·复杂波阻抗模型反演 | 第43-44页 |
| ·层状模型约束PSO算法反演抗噪分析 | 第44页 |
| ·层状模型约束PSO算法二维理论模型反演 | 第44-47页 |
| ·实际地震资料的反演及应用 | 第47-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第58页 |
