确定性理论模型方法的改进研究

摘要	第1-7页
第一章 绪论	第7-13页
·人工智能概况	第7-8页
·专家系统概况	第8-9页
·知识表示概述	第9-11页
·不确定性推理概述	第11-13页
第二章 研究现状及目的意义	第13-18页
·不确定性推理的发展及现状	第13-14页
·不确定性推理的发展	第13页
·不确定性推理的现状	第13-14页
·不确定性推理的分类	第14-15页
·不确定性推理的研究内容、目的及意义	第15-18页
·内容	第15-16页
·目的	第16-17页
·意义	第17-18页
第三章 不确定性推理的一般模型	第18-25页
·预备知识	第18-22页
·概率论基础	第18页
·Bayes 定理	第18-20页
·模糊集合与模糊逻辑	第20-22页
·关于证据的不确定性	第22-23页
·关于规则的不确定性	第23页
·关于传播与更新的不确定性	第23-25页
第四章 推理模型的知识表示改进	第25-32页
·确定性理论的一般方法	第25-29页
·证据表示	第25页
·知识表示	第25-28页
·不确定性的更新与传播	第28-29页
·传播算法的问题提出	第29-30页
·证据的不确定性度量改进	第30-31页
·规则的不确定性度量改进	第31-32页
第五章 推理模型的更新与传播算法改进	第32-44页
·证据的更新与传播算法	第32-40页
·系统及其推理机制的建立	第40-44页
第六章 实验数据对比分析	第44-51页
·正常情况	第44页
·正负比率γ大于1	第44-46页
·正负比率γ小于1	第46-49页
·小结	第49-51页
第七章 总结与展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
致谢	第55-56页
在学期间公开发表论文情况	第56页