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基于图像绘制的Image Warping理论与方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-30页
   ·引言第13-15页
   ·基于几何模型的绘制技术第15-16页
     ·关键技术第15-16页
     ·存在问题第16页
   ·基于图像的绘制技术第16-21页
     ·无几何信息的图像绘制第17-20页
     ·包含几何信息的深度图像绘制第20-21页
   ·Image Warping国内外研究现状第21-27页
     ·正向Image Warping第22-23页
     ·逆向Image Warping第23-25页
     ·Image Warping相关技术第25-26页
     ·Image Warping技术的应用第26-27页
   ·本文工作第27-30页
     ·课题来源第27页
     ·本文的主要研究工作第27-28页
     ·组织结构第28-30页
2 Image Warping的相关理论及模型第30-42页
   ·引言第30页
   ·相机模型第30-31页
   ·坐标变换第31-33页
   ·极线几何第33-35页
   ·正向映射第35-36页
     ·正向映射公式的推导第35-36页
     ·正向映射公式的求解第36页
   ·逆向映射第36-41页
     ·逆向映射公式第36-37页
     ·极线搜索的有效范围第37-39页
     ·极线搜索的顺序第39-40页
     ·计算需要的普遍视差第40页
     ·逆向映射算法流程及效率分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
3 正向Image Warping的相关算法研究第42-63页
   ·引言第42-43页
   ·缩放Image Warping算法第43-53页
     ·正向Image Warping中存在的问题第43-44页
     ·算法原理第44-45页
     ·视景收缩第45-48页
     ·模板映射第48-50页
     ·实验结果第50-53页
     ·算法小结第53页
   ·多幅参考图像的无Z-Buffer绘制第53-62页
     ·无需Z-Buffer的绘制技术第53-54页
     ·存在的问题第54页
     ·采样光线的空间一致性第54-55页
     ·算法原理第55-56页
     ·第一步:将参考图像映射到辅助成像面上第56-58页
     ·第二步:从参考视点映射到目的视点第58-59页
     ·调整绘制顺序第59-60页
     ·多幅图像第60页
     ·实验结果第60-61页
     ·算法小结第61-62页
   ·本章小结第62-63页
4 逆向Image Warping的相关算法研究第63-87页
   ·引言第63-64页
   ·基于多参考域的逆向Image Warping算法第64-74页
     ·算法原理第64-65页
     ·预处理第65-66页
     ·映射求交第66-70页
     ·空洞填补第70页
     ·可见性讨论第70-71页
     ·视点共线讨论第71页
     ·误差讨论第71-72页
     ·实验结果第72-73页
     ·算法小结第73-74页
   ·基于极线特性的逆向Image Warping算法第74-80页
     ·算法原理第74-75页
     ·信息量有效性第75页
     ·目的域绘制顺序第75-77页
     ·虽近相邻像素第77页
     ·参考域搜索第77-78页
     ·复杂度分析第78页
     ·实验结果第78-80页
     ·算法小结第80页
   ·基于空间连贯性的逆向Image Warping算法第80-86页
     ·算法原理第80-81页
     ·模板半径第81-82页
     ·模板裁剪第82页
     ·极线优化第82-83页
     ·复杂度分析第83页
     ·实验结果第83-85页
     ·算法小结第85-86页
   ·本章小结第86-87页
5 分层Image Warping的模型与方法研究第87-112页
   ·引言第87-88页
   ·图像重构的不同策略第88-89页
   ·分层Image Warping模型第89-97页
     ·等密度映射第90-92页
     ·纹理重构第92-93页
     ·模型描述第93-95页
     ·性质特点第95-97页
   ·多分辨率分层图像结构第97-99页
   ·基于分层模型的正向Image Warping第99-106页
     ·分层图像的构造第99-101页
     ·分层图像的绘制第101-103页
     ·实验结果第103-106页
   ·基于分层模型的逆向Image Warping第106-111页
     ·算法原理第107-108页
     ·跳跃的条件第108页
     ·遍历结束的条件第108-109页
     ·算法流程第109页
     ·实验结果第109-111页
   ·本章小结第111-112页
6 结束语第112-115页
   ·本文工作总结第112-113页
   ·将来的工作第113-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-123页
附录A:博士在读期间发表和录用的论文第123页

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