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EOS/MODIS资料的数据处理方法及其在白天低云大雾监测中的应用

中文摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 引言第9-15页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究意义第11-12页
     ·MODIS资料数据提取的意义第11页
     ·低云大雾遥感监测研究的意义第11-12页
   ·国内外研究进展第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
第二章 基于HDF格式的EOS/MODIS 1B资料介绍第15-21页
   ·HDF格式介绍第15-16页
     ·概述第15页
     ·HDF格式特点第15页
     ·HDF数据类型第15-16页
     ·HDF-EOS格式第16页
   ·MODIS 1B数据介绍第16-18页
     ·MODIS 1B数据生成过程第16-17页
     ·MODIS 1B数据结构第17-18页
   ·MODIS L1B数据定标方法第18-20页
     ·MODIS反射通道数据定标第19页
     ·MODIS发射通道数据定标第19-20页
   ·经纬度数据插值方法第20-21页
第三章 Matlab对EOS/MODIS L1B数据的提取方法第21-27页
   ·Matlab软件介绍第21页
   ·Matlab对HDF文件的数据提取实现第21-23页
     ·HDF文件信息的读取第21页
     ·HDF文件数据的读取第21-23页
     ·向HDF文件中写入数据第23页
   ·MODIS L1B数据处理与提取实现第23-27页
第四章 云雾的遥感光谱特征和分析第27-45页
   ·雾的成因和分类第27-28页
   ·雾的微观滴谱特征第28-30页
   ·云雾的辐射特性及其波谱特征第30-40页
     ·云雾在可见光波段辐射特性及其波谱特征第30-33页
     ·云雾在长波红外波段的辐射特性及其波谱特征第33-36页
     ·云雾在中红外波段的辐射特性及其波谱特征第36-40页
   ·雪盖的光谱特征及其识别原理第40-42页
   ·云雾的多通道组合图像及其特征分析第42-43页
   ·结论第43-45页
第五章 低云大雾的监测方法及其实例分析第45-53页
   ·资料的预处理第45页
   ·雾的判识方法和处理流程第45-47页
   ·实例分析第47-53页
     ·第一次试验第47-49页
     ·第二次试验第49-52页
     ·结论第52-53页
第六章 结论与讨论第53-55页
   ·结论第53页
   ·创新点第53-54页
   ·存在的主要问题第54页
   ·今后的研究方向第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在学期间研究成果第59页

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