盲源分离图像加密方法改进与实现
| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·数字图像加密的研究背景 | 第9-10页 |
| ·盲源分离图像加密方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 2 盲源分离图像加密背景知识 | 第13-23页 |
| ·盲源分离简介 | 第13-19页 |
| ·盲源分离原理 | 第13-14页 |
| ·可识别性和欠定难题 | 第14页 |
| ·不确定性分析 | 第14-15页 |
| ·典型盲分离算法 | 第15-19页 |
| ·盲源分离加密方法 | 第19-21页 |
| ·欠定混合加密 | 第19-20页 |
| ·盲源分离解密 | 第20页 |
| ·欠定加密矩阵构造 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 3 盲源分离图像加密方法存在问题和改进方案 | 第23-30页 |
| ·存在问题分析 | 第23-27页 |
| ·解密不确定性问题 | 第23-24页 |
| ·解密图像灰度级范围变化问题 | 第24-26页 |
| ·强相关图像解密问题 | 第26-27页 |
| ·三种改进方案 | 第27-28页 |
| ·特征提取法 | 第28页 |
| ·信息嵌入法 | 第28页 |
| ·相关运算解密法 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 4 特征提取法 | 第30-51页 |
| ·图像特征提取法简介 | 第30-32页 |
| ·颜色特征 | 第30-31页 |
| ·纹理特征 | 第31页 |
| ·形状特征 | 第31-32页 |
| ·消除不确定性的可行性分析 | 第32-33页 |
| ·特征信息的提取与检测 | 第33-41页 |
| ·直接特征信息提取与检测 | 第33-35页 |
| ·间接特征信息提取与检测 | 第35-41页 |
| ·两种特征信息提取算法分析 | 第41-42页 |
| ·直接特征提取算法分析 | 第41页 |
| ·间接特征提取算法分析 | 第41-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-50页 |
| ·不相关明文图像序列情况下的性能验证 | 第43-47页 |
| ·相关明文图像序列情况下的性能验证 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 信息嵌入法 | 第51-63页 |
| ·数字水印知识简介 | 第51-52页 |
| ·鲁棒性水印技术 | 第51-52页 |
| ·鲁棒性水印技术应用于消除不确定性的可行性 | 第52页 |
| ·信息嵌入和检测原理 | 第52-56页 |
| ·顺序信息嵌入 | 第52-53页 |
| ·顺序信息提取 | 第53-54页 |
| ·顺序恢复和反转图像检测 | 第54页 |
| ·抗灰度级范围变化分析 | 第54-56页 |
| ·仿真验证 | 第56-61页 |
| ·情况一-不相关明文图像序列 | 第57-59页 |
| ·情况二-相关明文图像序列 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 6 相关运算解密新算法 | 第63-70页 |
| ·解密算法改进的必要性和可行性分析 | 第63页 |
| ·相关运算解密法 | 第63-64页 |
| ·算法推导 | 第63-64页 |
| ·仿真实验与性能评价 | 第64-69页 |
| ·不确定性影响实验 | 第65-67页 |
| ·相关影响实验 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第77页 |
