汽车牌照识别技术的研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
第一章 绪论	第6-11页
·智能交通系统的应用背景	第6-7页
·车牌识别系统的发展与现状	第7-10页
·本文研究的主要内容	第10-11页
第二章 车牌识别系统的结构	第11-16页
·车牌定位技术	第11-14页
·颜色和纹理相结合的车牌定位技术	第11-13页
·HOUGH 变换对车牌倾斜的应用	第13-14页
·字符切分算法	第14-15页
·小结	第15-16页
第三章 汽车牌照字符识别算法的研究	第16-23页
·车牌字符识别的特点	第16-17页
·字符识别算法介绍	第17-22页
·特征的提取和选择	第17-20页
·分类判别	第20-22页
·小结	第22-23页
第四章 支持向量机导引	第23-32页
·统计学习理论	第23-26页
·支持向量机	第26-29页
·线性可分的情况	第26-28页
·非线性情况	第28-29页
·多类支持向量机	第29-31页
·小结	第31-32页
第五章 基于决策树的SVM 分类算法的研究	第32-39页
·基于决策树的SVM 思想	第32-33页
·算法的实现	第33-36页
·决策树SVM 分类器的构建	第33-34页
·对决策树SVM 的样本训练	第34-36页
·车牌字符识别实验	第36-38页
·分类实验	第36页
·车牌识别实验	第36-38页
·小结	第38-39页
结论	第39-40页
致谢	第40-41页
参考文献	第41-43页
在读期间研究成果	第43页