| 1. 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·燃气负荷与预测的研究现状 | 第8-12页 |
| ·燃气负荷研究内容概括 | 第8-9页 |
| ·预测原理和方法综述 | 第9-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-15页 |
| ·课题的提出 | 第12-13页 |
| ·课题研究方法和内容 | 第13-15页 |
| 2. 灰色系统理论概述 | 第15-24页 |
| ·灰色系统理论及应用 | 第15页 |
| ·灰色模型建模机理 | 第15-16页 |
| ·关联系数和关联度 | 第16-17页 |
| 2 4 GM(1，1)模型 | 第17-18页 |
| ·误差的检验 | 第18-19页 |
| ·GM(1，1)模型应用的局限性 | 第19-21页 |
| ·对 GM(1，1)模型的改进 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3. 人工神经网络原理及其模型 | 第24-34页 |
| ·简述 | 第24-25页 |
| ·BP网络的结构 | 第25-26页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第26-27页 |
| ·BP网络的设计 | 第27-29页 |
| ·BP网络的神经网络工具箱函数 | 第29-31页 |
| ·BP网络的不足及改进 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4. 西安市天然气中长期负荷预测分析 | 第34-62页 |
| ·原始数据 | 第34-35页 |
| ·灰色理论及改进方法计算 | 第35-48页 |
| ·采用 GM(1，1)模型计算 | 第35-38页 |
| ·采用α参数修正法改进 GM(1，1)模型计算 | 第38-42页 |
| ·采用等维新息法改进 GM(1，1)模型计算 | 第42-44页 |
| ·采用滑动平均处理技术改进 GM(1，1)模型计算 | 第44-48页 |
| ·灰色理论及其改进方法综合分析 | 第48页 |
| ·灰色关联度加权 | 第48-51页 |
| ·灰色—神经网络预测方法 | 第51-60页 |
| ·经济因素的灰色预测 | 第52-53页 |
| ·灰色—神经网络预测方法 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5. 结论及建议 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |