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集群系统作业调度优化技术研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·研究背景及现状第7-8页
   ·论文主要工作第8页
   ·论文结构第8-10页
第二章 集群计算系统作业管理第10-22页
   ·集群系统概述第10-11页
     ·集群系统特点第10页
     ·集群系统分类第10-11页
   ·集群计算系统的体系结构第11-13页
     ·集群节点互连方式第12页
     ·集群计算系统结构第12-13页
   ·集群计算系统作业管理第13-19页
     ·集群系统的作业管理需求第14页
     ·作业管理系统的结构第14-15页
     ·作业管理系统的核心工作流程第15-19页
   ·典型集群系统分析第19-21页
     ·PBS(Portable Batch System)第19页
     ·LSF(Load Sharing Facility)第19-20页
     ·LOADLEVELER第20页
     ·CONDOR第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 面向集群管理的多维QoS第22-29页
   ·QoS简介第22-23页
     ·QoS的起源与发展第22页
     ·QoS的定义和标准第22-23页
     ·QoS扩展的必然性第23页
   ·集群系统QoS定义的分层、分类及分维第23-25页
     ·集群系统QoS定义的分层第23-24页
     ·集群系统QoS定义的分类及分维第24-25页
   ·计算资源多维QoS(MQoS)表示第25-28页
     ·多维资源需求第25-26页
     ·多维QoS的数学抽象第26-27页
     ·基于多维QoS的资源管理模型第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于多维QoS的作业调度第29-41页
   ·作业调度的研究背景第29页
   ·集群作业表示第29-32页
     ·作业的分类第30页
     ·作业的状态第30-31页
     ·作业描述方法第31-32页
   ·集群资源表示第32-37页
     ·资源的分类第32-33页
     ·资源描述方法第33-34页
     ·资源需求到QoS的映射第34-35页
     ·基于多维QoS的资源匹配算法(RMBMQ)第35-37页
   ·基于多维QoS的调度算法(JSBMQ)第37-40页
     ·算法概述第37-38页
     ·算法思想第38-39页
     ·算法步骤第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于LSF的作业调度优化及其实现第41-57页
   ·作业管理系统LSF的作业调度第41-43页
     ·LSF作业调度的工作原理第41-42页
     ·LSF作业调度流程第42-43页
   ·基于LSF的多维QoS作业调度扩展实现第43-53页
     ·作业队列定义第44-45页
     ·作业调度系统Scheduler的结构第45-46页
     ·Scheduler的主要数据结构第46-48页
     ·Scheduler的工作流程第48-50页
     ·支持Scheduler实现的资源监控第50-53页
   ·实验结果和分析第53-56页
     ·实验环境第53页
     ·实验数据第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结束语第57-59页
参考文献第59-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页
西北工业大学学位论文知识产权声明书第63页
西北工业大学学位论文原创性声明第63页

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