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基于计算机视觉的织物等级自动评定研究

第一章 绪论第1-20页
   ·基于计算机视觉的织物疵点自动检测第11-17页
     ·基于光学变换的疵点自动检测方法第11-13页
     ·基于图像处理的疵点自动检测方法第13-17页
       ·在时域处理图像的疵点自动检测方法第13-14页
       ·在频域处理图像的疵点检测方法第14-17页
   ·国内在基于计算机视觉的织物疵点自动检测方面的研究现状第17-18页
   ·基于计算机视觉的织物等级自动评定第18页
   ·本文的主要研究内容第18-20页
第二章 织物等级自动评定系统第20-25页
   ·基于小波变换的疵点自动检测第20-21页
   ·织物等级自动评定系统的建立第21-23页
   ·织物等级自动评定系统软件第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 疵点分割与表征第25-45页
   ·疵点图像预处理第26-32页
     ·均值滤波第26-29页
     ·Sobel边缘检测第29-32页
   ·疵点图像分割即门限处理第32-38页
     ·均值滤波后图像分割第34页
     ·边缘检测后图像分割第34-38页
   ·疵点图像分割后处理即二值形态学处理第38-43页
     ·腐蚀与膨胀第39-42页
       ·腐蚀第39-40页
       ·膨胀第40-42页
     ·开操作与闭操作第42-43页
   ·疵点表征第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 织物等级自动评定系统软件第45-62页
   ·疵点信息数据库第45-47页
   ·系统软件模块第47-58页
   ·系统辅助功能第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 织物等级自动评定试验第62-71页
   ·织物等级自动评定实验与结果分析第62-70页
     ·图像分割准确性评价第62-67页
     ·自动评分规则客观性评价第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·结论第71-72页
   ·本文存在的问题和进一步的研究方向第72-73页
参考文献第73-75页
附录一第75-83页
致谢第83页

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