| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1.绪论 | 第8-20页 |
| ·迟滞系统的特征 | 第8-11页 |
| ·支持向量机理论 | 第11-15页 |
| ·最优超平面 | 第12-13页 |
| ·构造最优超平面 | 第13-14页 |
| ·核函数与支持向量机 | 第14-15页 |
| ·使用SVM进行数据回归 | 第15-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-20页 |
| 2.迟滞系统建模和控制的几种方法 | 第20-34页 |
| ·迟滞系统建模 | 第20-30页 |
| ·Maxwell迟滞模型 | 第20-22页 |
| ·Preisach模型 | 第22-25页 |
| ·Preisach模型的Matlab仿真 | 第25-27页 |
| ·Wiener模型 | 第27-28页 |
| ·Wiener模型的Matlab仿真 | 第28-30页 |
| ·迟滞系统控制 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3.支持向量机在迟滞系统建模中的应用 | 第34-50页 |
| ·支持向量机用于单环迟滞系统建模 | 第34-38页 |
| ·支持向量机对单环迟滞环系统的建模 | 第34-36页 |
| ·自回归支持向量机对单环迟滞系统的建模 | 第36-37页 |
| ·与神经网络回归算法的对比 | 第37-38页 |
| ·支持向量机用于标准迟滞模型建模 | 第38-48页 |
| ·生成标准Preisach迟滞对象 | 第39-40页 |
| ·支持向量机对标准Preisach对象建摸 | 第40-42页 |
| ·自回归支持向量机对标准Preisach模型进行建模 | 第42-43页 |
| ·双自回归支持向量机对标准Preisach模型的建模 | 第43-45页 |
| ·双自回归支持向量机参数调整 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4.迟滞系统逆模型控制 | 第50-60页 |
| ·逆系统模型控制简介 | 第50-51页 |
| ·支持向量机逆模型建模 | 第51页 |
| ·支持向量机逆模型控制 | 第51-53页 |
| ·改进的支持向量机逆模型控制方法 | 第53-54页 |
| ·支持向量机逆模型控制同PID控制的对比 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 5.结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |