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三维人体轮廓数字化及尺寸测量技术研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-14页
   ·三维数字化技术与逆向工程第6-9页
     ·逆向工程技术第6-7页
     ·三维数字化第7-8页
     ·三维实体造型第8页
     ·快速原型设计与制造第8-9页
     ·三维数字化技术与逆向工程技术的关系第9页
   ·三维数字化技术的典型应用第9-11页
     ·虚拟中国人计划第9-10页
     ·虚拟服装设计第10-11页
   ·课题总体流程第11-13页
   ·课题背景和论文主要内容第13-14页
第二章 点云数据预处理技术第14-33页
   ·点云数据预处理操作分析第14-18页
     ·噪声点的分类及解决方案的选择第14-17页
     ·数据精简的重要性分析及实现方案的选择第17-18页
   ·噪声点删除第18-23页
     ·手动删除噪声点第18-20页
     ·连通域方法删除噪声点第20-23页
   ·多传感器数据对齐第23-31页
     ·多传感器数据对齐技术综述第23-25页
     ·ICP算法第25-27页
     ·基于网格处理的多传感器数据统一算法第27-31页
   ·数据精简第31-32页
     ·间距精简第31-32页
     ·立方体精简第32页
   ·总结第32-33页
第三章 三维模型重建与模型编辑技术第33-44页
   ·三维模型重建与模型编辑分析第33-34页
   ·三维模型重建第34-35页
     ·Gopi提出的表面重建算法第34-35页
   ·网格简化第35-39页
     ·基于顶点删除准则的网格简化算法第36-39页
   ·网格平滑第39-42页
     ·Laplace网格平滑第39-41页
     ·Taubin网格平滑第41-42页
   ·网格细化第42-43页
     ·Loop网格细化第42-43页
   ·总结第43-44页
第四章 三维人体数据数字化处理实例第44-59页
   ·点云数据预处理技术第44-51页
     ·噪声点删除第44-48页
     ·多传感器数据对齐第48-50页
     ·多传感器数据统一第50-51页
   ·三维模型重建与模型编辑技术第51-54页
     ·三维模型重建第51-53页
     ·网格简化第53-54页
     ·网格平滑第54页
     ·网格细化第54页
   ·模型整体结果第54-57页
   ·总结第57-59页
第五章 人体尺寸测量技术第59-75页
   ·人体关键位置的定义及尺寸计算方法第59-67页
   ·人体轮廓周长计算第67-72页
     ·平面点云投影第67-69页
     ·凸弧法计算周长第69-70页
     ·网格法计算周长第70-71页
     ·两种算法在计算周长中的应用评价第71-72页
   ·不同数据阶段进行人体尺寸测量对准确度影响的讨论第72-73页
     ·三个数据阶段与两种计算周长算法应用的综合评价第72-73页
     ·三个数据阶段与两种计算周长算法应用的结果分析第73页
   ·总结第73-75页
全文总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
发表论文及参加科研情况第81-82页
致谢第82页

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