| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 一、绪论 | 第6-13页 |
| ·引言 | 第6-8页 |
| ·轮廓提取算法概述 | 第8-9页 |
| ·活动轮廓模型概述 | 第9-11页 |
| ·本文安排 | 第11-13页 |
| 二、主动活动轮廓模型简介 | 第13-23页 |
| ·活动轮廓模型 | 第13-16页 |
| ·活动轮廓模型计算 | 第16-19页 |
| ·经典Snake模型的优缺点 | 第19-20页 |
| ·主动轮廓模型的改进 | 第20-23页 |
| 三、新的边缘直线检测算法 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·传统的Hough变换算法 | 第23-24页 |
| ·基于像素块的边缘直线检测算法 | 第24-29页 |
| ·基于方向导数的边缘直线检测算法 | 第29-31页 |
| ·新的边缘直线检测算法用于简单形状物体轮廓提取 | 第31-33页 |
| ·结论 | 第33-35页 |
| 四、基于边缘直线检测算法的活动轮廓模型 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·多分辨率方法及活动轮廓模型算法的选取 | 第36-37页 |
| ·边缘直线检测和活动轮廓模型相结合的算法 | 第37-38页 |
| ·试验 | 第38-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 五、总结与展望 | 第42-43页 |
| 六、研究生期间发表和录用的论文 | 第43-44页 |
| 七、致谢 | 第44-45页 |
| 八、参考文献 | 第45-50页 |