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基于通用MIS系统数据的OLAP与决策分析

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-14页
   ·论文选题背景第10-12页
     ·关于MIS 系统第10-11页
     ·MIS 在决策分析中的不足第11-12页
   ·论文研究内容及意义第12页
   ·论文安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
2 通用 MIS 系统平台介绍第14-24页
   ·系统分析与设计第14-17页
     ·传统的设计方法第14-15页
     ·数据驱动的MIS 平台设计思路第15-17页
   ·数据库结构设计第17-21页
     ·关系数据库组织结构第17-18页
     ·可重用数据库结构设计第18-21页
   ·通用报表的设计第21-22页
   ·公路建设管理系统第22-23页
     ·系统功能介绍第22-23页
     ·数据的来源第23页
     ·系统目前的问题第23页
   ·本章小结第23-24页
3 数据仓库与 OLAP 技术第24-38页
   ·数据仓库的概念和特点第24-25页
   ·数据仓库的结构第25-28页
     ·数据仓库的基本组成第25-27页
     ·数据仓库体系结构第27-28页
   ·数据仓库中的数据组织第28-32页
     ·粒度与分割第28页
     ·元数据第28-29页
     ·数据的组织形式第29-30页
     ·数据的存储方式第30页
     ·数据仓库建模第30-32页
   ·OLAP 技术第32-37页
     ·OLAP 的概念与特征第32-33页
     ·OLAP 多维分析的相关概念第33-34页
     ·OLAP 多维分析方法第34-35页
     ·OLAP 数据的组织方式第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 构建数据仓库系统第38-54页
   ·数据仓库系统总体设计方案第38-41页
     ·总体框架设计第38-39页
     ·体系结构第39页
     ·技术环境选择第39-41页
   ·数据仓库详细设计第41-44页
     ·确定主题域第41页
     ·粒度与分割第41页
     ·数据仓库建模第41-44页
   ·数据抽取转换和加载(ETL)第44-47页
     ·数据抽取过程第44-45页
     ·数据转换过程第45页
     ·数据加载过程第45-46页
     ·DTS 数据转换工具第46页
     ·处理可重用数据库的方法第46-47页
     ·处理其他数据源的方法第47页
   ·多维数据立方体第47-51页
     ·维度层次结构第47-48页
     ·建立多维立方体第48-51页
     ·设计聚合第51页
     ·向立方体中填充数据第51页
   ·数据维护策略第51-53页
     ·维护数据仓库第51-52页
     ·更新多维立方体第52-53页
   ·安全性考虑第53页
   ·本章小结第53-54页
5 建立基于数据仓库的决策支持系统第54-66页
   ·决策支持系统DSS第54-58页
     ·传统的决策支持系统第54-56页
     ·基于数据仓库的决策支持系统第56-57页
     ·决策支持工具第57-58页
   ·DSS 中对数据的OLAP 分析第58-61页
     ·Analysis Services第58-59页
     ·MDX 查询第59-61页
     ·数据透视表服务第61页
   ·开发OLAP 应用程序第61-65页
     ·OLE DB第62-63页
     ·ADO MD 对象第63-64页
     ·OLAP 应用程序举例第64-65页
   ·本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录第71-72页
独创性声明第72页
学位论文版权使用授权书第72页

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