| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪 论 | 第7-18页 |
| ·图像分割的定义 | 第7-8页 |
| ·图像分割的研究意义 | 第8页 |
| ·图像分割方法概述 | 第8-16页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第9-11页 |
| ·基于熵的分割 | 第11-12页 |
| ·基于色度和空间的分割方法 | 第12-13页 |
| ·基于 Gabor 小波的纹理分割方法 | 第13-16页 |
| ·研究背景和内容 | 第16页 |
| ·组织结构 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于阈值的分割算法 | 第18-26页 |
| ·最大类间方差法 | 第18-20页 |
| ·门牌号的定位 | 第20页 |
| ·门牌号分割 | 第20-21页 |
| ·字符识别 | 第21-23页 |
| ·字符细化 | 第21-22页 |
| ·特征提取 | 第22页 |
| ·字符匹配 | 第22-23页 |
| ·试验结果及讨论 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于熵的图像分割 | 第26-33页 |
| ·原始熵的定义 | 第26-27页 |
| ·图像熵的定义 | 第27-28页 |
| ·原始熵的定义 | 第27页 |
| ·新定义熵的定义 | 第27-28页 |
| ·基于熵的图像分割方法 | 第28-30页 |
| ·基于原定义熵的图像分割 | 第28-30页 |
| ·基于新定义熵的图像分割方法 | 第30页 |
| ·仿真试验与分析 | 第30-32页 |
| ·彩色空间 | 第30-31页 |
| ·结果及讨论 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于色度直方图和空间信息融合的图像分割 | 第33-45页 |
| ·颜色特征及颜色空间的分析 | 第33-38页 |
| ·颜色的基本性质 | 第33-34页 |
| ·颜色空间 | 第34-37页 |
| ·色彩空间的选择及转换 | 第37-38页 |
| ·基于色度直方图和空间信息融合的算法 | 第38-42页 |
| ·初始分割 | 第39-40页 |
| ·区域合并 | 第40-42页 |
| ·试验仿真 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第5章 基于 Gabor 小波和主元分析的纹理图像分割 | 第45-56页 |
| ·纹理分析的相关数学工具 | 第45-48页 |
| ·傅立叶变换 | 第45-46页 |
| ·Gabor 变换 | 第46-47页 |
| ·Gabor 小波变换 | 第47-48页 |
| ·介绍主元分析 | 第48-50页 |
| ·主元分析方法原理 | 第48-50页 |
| ·具体计算问题 | 第50页 |
| ·基于 Gabor 小波和主元分析的纹理分割算法 | 第50-53页 |
| ·滤波器设计 | 第50-51页 |
| ·特征提取 | 第51-52页 |
| ·特征降维 | 第52-53页 |
| ·聚类分割 | 第53页 |
| ·仿真试验 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章及参加项目 | 第65页 |