手背静脉识别的关键技术研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 课题研究的目的与意义 | 第9-11页 |
| 1．2 国际国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1．2．1 生物特征识别研究现状 | 第11-13页 |
| 1．2．2 静脉识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1．3 本文解决的难点问题 | 第14页 |
| 1．4 本文主要完成的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 生物特征识别原理 | 第16-25页 |
| 2．1 生物特征识别分类 | 第17-22页 |
| 2．1．1 基于生理特征的生物识别技术 | 第17-20页 |
| 2．1．2 基于行为特征的生物识别技术 | 第20-22页 |
| 2．2 静脉识别的理论依据与特点 | 第22-23页 |
| 2．3 总体框架 | 第23-24页 |
| 2．4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 图像预处理 | 第25-49页 |
| 3．1 静脉图像标准化 | 第25-31页 |
| 3．1．1 尺寸归一化 | 第25-28页 |
| 3．1．2 灰度归一化 | 第28-31页 |
| 3．2 静脉图像二值化 | 第31-40页 |
| 3．2．1 单阈值分割 | 第31-36页 |
| 3．2．2 多阈值分割 | 第36-38页 |
| 3．2．3 阈值图像分割 | 第38-40页 |
| 3．3 进一步处理 | 第40-47页 |
| 3．3．1 二值图像中值滤波与去除噪声 | 第40-41页 |
| 3．3．2 细化 | 第41-47页 |
| 3．4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 特征提取与匹配 | 第49-60页 |
| 4．1 概述 | 第49-50页 |
| 4．1．1 特征提取的基本概念 | 第49-50页 |
| 4．1．2 细化图像的特征提取与比对 | 第50页 |
| 4．2 基于端点与交叉点的特征提取 | 第50-55页 |
| 4．2．1 端点和交叉点的提取 | 第50-54页 |
| 4．2．2 毛刺的去除 | 第54-55页 |
| 4．3 特征计算与匹配 | 第55-59页 |
| 4．3．1 清华的方法与实验结果 | 第55-57页 |
| 4．3．2 基于计算距离的匹配方法 | 第57-59页 |
| 4．4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
