基于像元分解的区域地表覆盖信息提取--以延河流域为例
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究目标和意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·目的意义 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第15-16页 |
| ·研究数据 | 第16-18页 |
| ·遥感影像数据 | 第16-17页 |
| ·辅助数据 | 第17-18页 |
| 第二章 混合像元分解方法 | 第18-28页 |
| ·混合像元 | 第18页 |
| ·混合像元分解模型 | 第18-23页 |
| ·选择线性光谱混合模型 | 第18-19页 |
| ·线性光谱混合模型介绍 | 第19-20页 |
| ·端元选取方法 | 第20-22页 |
| ·混合像元分解小结 | 第22-23页 |
| ·线性光谱混合模型的应用 | 第23-27页 |
| ·估算植被盖度 | 第23-25页 |
| ·土地覆盖分类 | 第25页 |
| ·估算植被覆盖与管理因子 | 第25-27页 |
| ·研究中存在的问题和不足 | 第27-28页 |
| 第三章 研究区域概况和遥感数据预处理 | 第28-35页 |
| ·研究区域概况 | 第28-29页 |
| ·遥感数据介绍 | 第29-31页 |
| ·Landsat TM 影像 | 第29-30页 |
| ·IKONOS高清影像 | 第30-31页 |
| ·遥感数据处理 | 第31-35页 |
| ·TM影像像元值转换成大气顶层反射率 | 第31-32页 |
| ·图像配准 | 第32-33页 |
| ·建立子图像区 | 第33-34页 |
| ·IKONOS影像分类 | 第34-35页 |
| 第四章 混合像元分解提取亚像元土地覆盖信息 | 第35-56页 |
| ·端元选择 | 第35-38页 |
| ·确定端元数量 | 第35-36页 |
| ·选择端元 | 第36-38页 |
| ·线性混合像元分解及结果分析 | 第38-46页 |
| ·子图像1 分解结果 | 第38-40页 |
| ·子图像2 分解结果及阴影处理 | 第40-41页 |
| ·LSMM最终结果 | 第41-46页 |
| ·分解精度评价 | 第46-55页 |
| ·误差图分析 | 第46-47页 |
| ·土地利用分类结果评价 | 第47-50页 |
| ·基于IKONOS的端元丰度误差评价分析 | 第50-52页 |
| ·相关性分析 | 第52-54页 |
| ·精度评价总结 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 混合像元分解的应用 | 第56-72页 |
| ·植被盖度 | 第56-59页 |
| ·NDVI指数法估算植被盖度 | 第56页 |
| ·LSMM模型估算植被盖度 | 第56-57页 |
| ·对比分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59页 |
| ·计算植被覆盖与管理因子 | 第59-72页 |
| ·基于NDVI的像元级估算 | 第59-60页 |
| ·基于林地和草地丰度的像元级估算 | 第60页 |
| ·基于LSMM的亚像元级估算 | 第60-63页 |
| ·植被盖度估算方法对C因子估算的影响分析 | 第63页 |
| ·像元异质性对C因子估算的影响分析 | 第63-67页 |
| ·LSMM-C与NDVI-C差异分析 | 第67-69页 |
| ·总结与讨论 | 第69-72页 |
| 第六章 结论和讨论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
