| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·图像融合技术的发展 | 第11页 |
| ·小波分析的发展及向量小波的引入 | 第11-15页 |
| ·本文的主要工作和安排 | 第15-17页 |
| 2 遥感图像融合原理 | 第17-23页 |
| ·图像配准 | 第17-18页 |
| ·图像的预处理 | 第18页 |
| ·图像融合的级别 | 第18-19页 |
| ·融合图像质量评价 | 第19-23页 |
| 3 传统图像融合算法研究 | 第23-29页 |
| ·基于IHS 变换的图像信息融合 | 第23-24页 |
| ·IHS 方法的多光谱图像融合流程 | 第23-24页 |
| ·IHS 方法在多光谱图像融合中的应用分析 | 第24页 |
| ·基于HPF(高通滤波)方法的图像信息融合 | 第24-25页 |
| ·HPF(高通滤波)基本原理 | 第24-25页 |
| ·HPF 方法在多光谱图像融合中的应用分析 | 第25页 |
| ·基于PCA(主成分分析)变换的图像信息融合 | 第25-28页 |
| ·PCA(主成分分析)变换基本原理 | 第25-28页 |
| ·PCA(主成分分析)变换在多光谱图像融合中的应用分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 小波变换的基本理论及融合算法研究 | 第29-38页 |
| ·小波分析理论 | 第29-32页 |
| ·小波分析产生的背景 | 第29-30页 |
| ·小波分析 | 第30-32页 |
| ·Mallat 算法 | 第32-33页 |
| ·多分辨分析 | 第33-34页 |
| ·基于离散标量小波变换的多光谱图像融合 | 第34-35页 |
| ·基于标量小波变换的图像融合特征 | 第34页 |
| ·标量小波变换图像融合过程 | 第34-35页 |
| ·基于标量小波变换的融合实验 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 5 基于离散向量小波的图像融合算法 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·向量小波基本理论 | 第38-41页 |
| ·离散向量小波的预滤波 | 第41-43页 |
| ·图像的离散向量小波分解和重构 | 第43-45页 |
| ·向量小波的分类及介绍 | 第45-46页 |
| ·向量小波分解特性 | 第46-49页 |
| ·基于向量小波变换的图像融合流程 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文的主要工作 | 第52-53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 附录 攻读硕士期间完成论文情况 | 第62页 |