基于匹配融合的指纹与指静脉双模态生物识别技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·课题研究背景与意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·指纹识别 | 第10-11页 |
·指静脉识别 | 第11-12页 |
·多模态生物识别 | 第12-13页 |
·本文的主要内容及创新点 | 第13-15页 |
第二章 图像采集设备与指静脉预处理 | 第15-26页 |
·指纹与指静脉双模态生物识别系统流程图 | 第15-16页 |
·指纹与指静脉图像采集设备 | 第16-17页 |
·指静脉图像预处理 | 第17-25页 |
·ROI 的定位与截取 | 第17-18页 |
·图像大小和灰度归一化 | 第18-19页 |
·图像增强 | 第19-21页 |
·图像分割 | 第21-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 指静脉特征点提取与匹配 | 第26-39页 |
·静脉特征细化 | 第26-29页 |
·特征细化算法 | 第26-28页 |
·毛刺的去除 | 第28-29页 |
·静脉特征点提取 | 第29-34页 |
·指静脉识别方法 | 第29页 |
·指静脉特征点提取 | 第29-32页 |
·静脉特征点匹配算法 | 第32-34页 |
·静脉识别结果与分析 | 第34-38页 |
·生物识别系统性能评估参数 | 第34-35页 |
·识别结果与分析 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 双模态生物识别系统 | 第39-54页 |
·生物特征融合层次 | 第40-41页 |
·归一化匹配分数 | 第41-44页 |
·值域归一化方法 | 第41-42页 |
·统计特征归一化方法 | 第42-43页 |
·统计物理意义归一化方法 | 第43页 |
·归一化方法比较 | 第43-44页 |
·匹配层融合算法 | 第44-47页 |
·双模态识别系统的实现 | 第47-53页 |
·指纹识别系统 | 第47-50页 |
·改进匹配融合算法 | 第50页 |
·实验结果与分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
·论文工作总结 | 第54页 |
·未来研究展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
作者研究生期间发表的论文 | 第60页 |