融合MMTD与仿生算法的路由选择研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景 | 第8-16页 |
| ·路由选择概念 | 第8-9页 |
| ·路由选择协议相关概念 | 第9-12页 |
| ·仿生算法介绍 | 第12-15页 |
| ·MMTD介绍 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第16-18页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 中介真值程度的度量 | 第18-22页 |
| ·MMTD研究背景 | 第18页 |
| ·中介数学系统的基本符号 | 第18-19页 |
| ·中介真值程度的度量 | 第19-21页 |
| ·超态概念 | 第19页 |
| ·距离概念 | 第19-20页 |
| ·一维情形的真值程度度量 | 第20页 |
| ·距离比率函数 | 第20-21页 |
| ·真值程度函数 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 MMTD与遗传算法融合的算法设计 | 第22-42页 |
| ·遗传算法 | 第22-29页 |
| ·遗传算法的产生发展 | 第23页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第23-25页 |
| ·遗传算法中的遗传操作 | 第25-27页 |
| ·标准遗传算法过程 | 第27-29页 |
| ·标准遗传算法的优点 | 第29页 |
| ·标准遗传算法的缺陷 | 第29页 |
| ·MMTD与遗传算法的融合设计 | 第29-37页 |
| ·算法基本思想 | 第30页 |
| ·个体适应度的真值程度度量 | 第30-34页 |
| ·贪婪插入操作 | 第34-36页 |
| ·融合算法设计步骤 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·具体路由选择问题描述 | 第37-38页 |
| ·融合算法的具体步骤 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 MMTD与蚁群算法融合的算法设计 | 第42-53页 |
| ·蚁群算法 | 第42-46页 |
| ·蚁群算法的产生与发展 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法的过程 | 第44-46页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第46页 |
| ·蚁群算法的缺陷 | 第46页 |
| ·MMTD与蚁群算法的融合设计 | 第46-52页 |
| ·算法基本思想 | 第47-48页 |
| ·个体选择路径概率真值程度度量 | 第48-52页 |
| ·融合算法设计步骤 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结和展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57页 |
