| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·近年来Gaobr 变换的发展和存在的问题 | 第8-9页 |
| ·工作及论文安排 | 第9-11页 |
| 第二章 Gabor 变换介绍 | 第11-23页 |
| ·Fourier 变换简介 | 第11-12页 |
| ·Fourier变换的定义 | 第11-12页 |
| ·Fourier变换的局限性 | 第12页 |
| ·Gabor 变换 | 第12-23页 |
| ·Gabor变换的定义与不确定性原理 | 第13-18页 |
| ·二维Gabor 函数与感受野模型的相似性 | 第18-22页 |
| ·Gabor变换存在的缺陷 | 第22-23页 |
| 第三章 二维复 Gabor 变换系数求解方法简介 | 第23-31页 |
| ·Bastiaans 辅助双正交函数方法 | 第23-24页 |
| ·Daugman 神经网络求解系数方法 | 第24-31页 |
| ·Daugman方法的数学理论依据 | 第24-26页 |
| ·Daugman所用的神经网络结构 | 第26-28页 |
| ·用神经网络求解系数 | 第28-31页 |
| 第四章 二维Gabor 变换的参数取值 | 第31-44页 |
| ·参数的取值研究 | 第31-35页 |
| ·一般形式二维Gabor函数的参数选取 | 第32-33页 |
| ·Daugman所用二维Gabor函数参数的改进 | 第33-35页 |
| ·改进参数后的离散二维Gabor 变换 | 第35-40页 |
| ·改进后的离散二维Gabor变换 | 第35页 |
| ·改进前后的结果比较 | 第35-40页 |
| ·改进参数后的离散实值二维Gabor 变换 | 第40-44页 |
| ·二维实值Gabor函数 | 第40-41页 |
| ·离散实值二维Gabor变换 | 第41-44页 |
| 第五章 Gabor 变换在图像压缩的应用 | 第44-61页 |
| ·本章论文所使用的符号与定义 | 第44-46页 |
| ·Gabor 变换在图像压缩方面的应用 | 第46-57页 |
| ·图像压缩分类 | 第46-47页 |
| ·Gabor变换应用于图像压缩的过程 | 第47-52页 |
| ·两种系数量化方法结果比较 | 第52-57页 |
| ·Gabor 变换与DCT 变换用于图像压缩的比较 | 第57-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 摘要 | 第67-70页 |
| Abstract | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 导师简介 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |