| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第8-9页 |
| 附表索引 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·蚁群优化概述 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·蚁群优化的提出 | 第11-14页 |
| ·研究进展 | 第14-17页 |
| ·静态组合优化问题方面的研究 | 第14-15页 |
| ·动态组合优化问题方面的研究 | 第15-16页 |
| ·蚁群优化元启发式算法的提出 | 第16-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-19页 |
| 第2章 常见蚁群优化算法性能研究 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·旅行商问题 | 第19页 |
| ·几种常见蚁群优化算法 | 第19-23页 |
| ·Ant System | 第19-21页 |
| ·Ant Colony System | 第21-22页 |
| ·MAX-MIN Ant System | 第22-23页 |
| ·基于等级的Ant System | 第23页 |
| ·仿真实验及各算法的性能评价和分析 | 第23-26页 |
| ·TSPLIB | 第23-24页 |
| ·Candidate Set的设置 | 第24页 |
| ·其他参数设置 | 第24-25页 |
| ·试验结果 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于分布均匀度的多蚁群优化算法 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·用于降低蚁群优化算法停滞性的方法 | 第28-29页 |
| ·CIMACA算法 | 第29-30页 |
| ·基于分布均匀度的多蚁群优化算法DEMACO | 第30-33页 |
| ·α参数的动态确定原理 | 第30-32页 |
| ·DEMACO算法 | 第32-33页 |
| ·实验及分析 | 第33-35页 |
| ·参数设置 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 网络流量测量中一种基于蚁群优化的有效测量点选择算法 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·预备知识 | 第36-37页 |
| ·基于蚁群优化的弱顶点覆盖集生成算法ASWVCS | 第37-39页 |
| ·算法性能分析及模拟试验 | 第39-42页 |
| ·算法性能分析 | 第39-40页 |
| ·算法正确性分析 | 第39-40页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第40页 |
| ·模拟实验结果 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 传感网络中一种基于蚂蚁算法的分布式数据汇集路由算法 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·传感网络中的定向传播模型 | 第44-45页 |
| ·基于蚂蚁算法的分布式数据汇集路由算法DADC | 第45-48页 |
| ·预备知识 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·基于数据汇集的蚂蚁路由算法 | 第46-47页 |
| ·环路 | 第47-48页 |
| ·算法性能分析与仿真 | 第48-51页 |
| ·算法性能分析 | 第48页 |
| ·仿真实验 | 第48-51页 |
| ·结束语 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的论文 | 第59页 |