电力系统最优潮流新算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·电力系统最优潮流概述 | 第10-13页 |
| ·最优潮流问题的提出 | 第10-11页 |
| ·最优潮流的技术经济意义 | 第11页 |
| ·最优潮流的应用及发展前景 | 第11-13页 |
| ·最优潮流问题的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·线性规划法 | 第13页 |
| ·二次规划法 | 第13-14页 |
| ·非线性规划法 | 第14-16页 |
| ·人工智能方法 | 第16-17页 |
| ·混合规划法 | 第17页 |
| ·实际应用对最优潮流算法的要求 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-24页 |
| ·非线性规划问题的KKT 条件 | 第19-20页 |
| ·半光滑牛顿法 | 第20-22页 |
| ·广义导数 | 第20-21页 |
| ·半光滑方程 | 第21页 |
| ·半光滑牛顿法 | 第21-22页 |
| ·非线性互补问题 | 第22-24页 |
| ·非线性互补问题的定义 | 第22页 |
| ·FB 函数及其性质 | 第22-24页 |
| 第三章 最优潮流模型及等价的方程系统 | 第24-32页 |
| ·最优潮流的数学模型 | 第24-26页 |
| ·最优潮流的变量 | 第24页 |
| ·最优潮流的目标函数 | 第24-25页 |
| ·等式约束条件 | 第25页 |
| ·不等式约束条件 | 第25-26页 |
| ·基于NCP 函数的半光滑牛顿最优潮流算法 | 第26-29页 |
| ·OPF 问题KKT 系统的等价模型 | 第26-28页 |
| ·半光滑牛顿法 | 第28-29页 |
| ·OPF 的KKT 系统等价的新模型 | 第29-32页 |
| ·OPF 模型 | 第29-30页 |
| ·KKT 系统等价的新模型 | 第30-32页 |
| 第四章 投影渐近半光滑牛顿最优潮流算法 | 第32-37页 |
| ·新模型的半光滑牛顿计算式 | 第32-33页 |
| ·界约束的处理 | 第33页 |
| ·搜索方向的确定 | 第33-34页 |
| ·投影渐近半光滑牛顿算法 | 第34-35页 |
| ·算法特点分析 | 第35-37页 |
| 第五章 投影渐近半光滑牛顿分解算法 | 第37-44页 |
| ·电力系统的弱耦合性质 | 第37-39页 |
| ·弱耦合的定义与性质 | 第37-38页 |
| ·电力系统弱耦特性 | 第38-39页 |
| ·传统解耦方法 | 第39-40页 |
| ·投影渐近半光滑牛顿分解算法 | 第40-42页 |
| ·算法特点分析 | 第42-44页 |
| 第六章 算例分析 | 第44-59页 |
| ·算例的原始信息 | 第44-46页 |
| ·目标函数及参数选择 | 第46-47页 |
| ·投影渐近半光滑牛顿法算例 | 第47-55页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第47-51页 |
| ·算法的灵敏度分析 | 第51-52页 |
| ·与其他算法的比较 | 第52-55页 |
| ·投影渐近半光滑牛顿分解算法算例 | 第55-56页 |
| ·算例结果分析 | 第55-56页 |
| ·与其他算法的比较 | 第56页 |
| ·算例小结 | 第56-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文及参加科研情况 | 第65-66页 |
| 附录B 公式推导 | 第66-75页 |
