| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引论 | 第6-9页 |
| 1．1 论文研究背景和意义 | 第6-7页 |
| 1．2 本文研究内容 | 第7-9页 |
| 第二章 IRT等值方法概述 | 第9-15页 |
| 2．1 项目反应理论(IRT)等值 | 第9-10页 |
| 2．1．1 项目反应理论(IRT) | 第9-10页 |
| 2．1．2 测验等值 | 第10页 |
| 2．2 二参数Logistic模型(2PLM)IRT等值基本关系式 | 第10-11页 |
| 2．3 常用IRT等值方法及一般求解过程 | 第11-15页 |
| 第三章 常见现代启发式搜索算法 | 第15-31页 |
| 3．1 搜索算法概述 | 第15-17页 |
| 3．1．1 搜索算法基本概念 | 第15-16页 |
| 3．1．2 局部搜索算法 | 第16页 |
| 3．1．3 启发式搜索算法 | 第16-17页 |
| 3．2 模拟退火 | 第17-25页 |
| 3．2．1 模拟退火算法结构 | 第17-20页 |
| 3．2．2 模拟退火的机理 | 第20-21页 |
| 3．2．3 模拟退火算法候选解产生方法 | 第21-22页 |
| 3．2．4 温度参数的控制 | 第22-25页 |
| 3．3 进化策略(Evolution Strategy) | 第25-31页 |
| 3．3．1 进化计算(Evolutionary Computation, EC) | 第25-27页 |
| 3．3．2 遗传算法 | 第27页 |
| 3．3．3 进化策略(evolution strategy) | 第27-31页 |
| 第四章 搜索算法在IRT等值方法中的应用 | 第31-38页 |
| 4．1 新的目标函数 | 第31-33页 |
| 4．2 模拟退火算法在IRT等值中的应用 | 第33-34页 |
| 4．3 进化策略在IRT等值中的应用 | 第34-36页 |
| 4．4 模拟退火和进化策略IRT等值的后处理 | 第36-38页 |
| 第五章 等值方法结果分析以及诸方法的比较 | 第38-47页 |
| 5．1 IRT等值的Monte Carlo模拟 | 第38-39页 |
| 5．2 在不同目标函数下等值结果的比较 | 第39-47页 |
| 5．2．1 绝对值目标函数等值结果 | 第39-45页 |
| 5．2．2 绝对值目标函数的选择 | 第45-47页 |
| 第六章 问题与展望 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 独创性声明 | 第52页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第52页 |
