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流体输送管道泄漏智能诊断与定位方法的研究

声明第1-5页
中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·引言第12页
   ·流体输送管道泄漏智能诊断与定位方法研究的实际意义及主要内容第12-15页
     ·流体管道运输现状第12-13页
     ·泄漏智能诊断与定位方法研究的实际意义第13页
     ·流体输送管道泄漏智能诊断与定位方法研究的起源与主要内容第13-15页
   ·流体输送管道泄漏智能诊断与定位方法研究的目标、任务及特点第15-18页
     ·流体输送管道泄漏智能诊断与定位方法研究的目标及主要任务第16页
     ·流体输送管道泄漏智能诊断与定位方法研究的特点第16-18页
   ·流体输送管道泄漏智能诊断与定位方法的研究现状第18-26页
   ·流体输送管道泄漏诊断与定位方法研究的发展趋势第26页
   ·本文的主要工作第26-28页
第2章 基于ANFIS观测器的连续小波变换故障检测方法研究第28-48页
   ·引言第28页
   ·自适应神经模糊推理系统概述第28-38页
     ·基本理论第28-34页
     ·ANFIS结构第34-36页
     ·ANFIS的通用逼近性能第36-38页
   ·小波变换在故障检测残差分析中的应用研究第38-43页
     ·小波分析简介第38-39页
     ·连续小波变换第39-40页
     ·利用小波变换消除残差噪声第40-42页
     ·基于连续小波变换的特征点辨识方法第42-43页
   ·利用ANFIS非线性观测器和小波变换进行系统故障检测研究第43-47页
     ·ANFIS非线性观测器设计第43-44页
     ·残差分析第44-45页
     ·仿真示例第45-47页
   ·小结第47-48页
第3章 基于负压波法的管道泄漏智能诊断与定位方法研究第48-70页
   ·引言第48页
   ·输油管道质量平衡法泄漏检测原理第48-57页
     ·数学模型第48-50页
     ·检测原理及泄漏量的估计第50-51页
     ·管道运行工况模式识别第51-52页
     ·管道稳态运行控制器设计第52-57页
   ·基于负压波的泄漏定位方法研究第57-62页
     ·负压波法泄漏定位原理第57-60页
     ·泄漏检测灵敏度和稳健性分析第60-61页
     ·泄漏检测反应时间和定位精度分析第61-62页
   ·负压波法泄漏检测及定位关键技术第62-67页
   ·应用实例第67-69页
   ·小结第69-70页
第4章 基于双传感器压力梯度法的泄漏智能诊断与定位方法研究第70-86页
   ·引言第70-71页
   ·输油管道流体流动分析第71-77页
     ·管道描述第71-73页
     ·动量方程(N—S方程)的数值解法第73-76页
     ·边界条件第76-77页
     ·输油管道沿程压力损失第77页
   ·压力梯度法管道泄漏现象分析第77-81页
     ·泄漏对管道运行整体工况的影响第77-79页
     ·泄漏点处边界条件分析第79-80页
     ·泄漏点位置的确定第80-81页
   ·基于双传感器压力梯度的定位方法研究第81-83页
     ·检测方法第81页
     ·基于双传感器压力梯度的定位方法第81-83页
   ·应用实例第83-85页
   ·小结第85-86页
第5章 基于模糊决策的管道泄漏智能诊断与定位方法研究第86-102页
   ·问题的提出第86页
   ·基本知识第86-93页
     ·模糊模型第87-90页
     ·模糊规则和模糊推理系统第90-93页
   ·模糊决策在管道泄漏诊断与定位中的应用研究第93-98页
     ·模糊决策规则的形成第93-96页
     ·泄漏检测与定位的模糊决策方法第96-98页
   ·应用实例第98-101页
   ·小结第101-102页
第6章 输油管道泄漏监测与定位系统的研制第102-122页
   ·系统研发简介第102-104页
     ·现场调研第102-103页
     ·现场需求第103-104页
     ·技术难点第104页
   ·系统设计第104-113页
     ·系统组成第104-107页
     ·高速数据采集装置第107-112页
     ·实时监测与诊断系统第112-113页
   ·关键技术及解决方案第113-118页
     ·负压波波速的估计第113-114页
     ·数据滤波第114-115页
     ·基于GPS的异地同步采集方法第115页
     ·系统通讯方案第115-117页
     ·通讯失败补偿方案第117-118页
   ·系统功能及主要特点第118-121页
     ·系统功能第118页
     ·系统主要技术特点第118-121页
     ·系统应用情况第121页
   ·小结第121-122页
第7章 问题与展望第122-124页
参考文献第124-136页
致谢第136-137页
作者在攻读博士学位期间所做的工作第137-140页
个人简历第140-141页

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