暖通空调优化控制技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·暖通空调控制技术发展现状 | 第11-13页 |
| ·课题的主要任务和研究方法 | 第13-15页 |
| 2 暖通空调系统 | 第15-21页 |
| ·暖通空调整体工艺 | 第15页 |
| ·暖通空调供水系统 | 第15-17页 |
| ·暖通空调空气处理单元 | 第17-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 暖通空调建模与优化控制预备知识 | 第21-33页 |
| ·RBF模糊神经网络 | 第21-25页 |
| ·RBF神经网络 | 第21-22页 |
| ·RBF模糊神经网络结构 | 第22-24页 |
| ·RBF模糊神经网络建立 | 第24-25页 |
| ·广义预测控制基本原理 | 第25-31页 |
| ·广义预测控制模型预测输出 | 第26-29页 |
| ·广义预测控制优化策略 | 第29-30页 |
| ·广义预测反馈校正 | 第30页 |
| ·广义预测参数选择及影响 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 4 暖通空调系统建模研究 | 第33-49页 |
| ·暖通空调模型描述 | 第33-34页 |
| ·暖通空调建模算法 | 第34-38页 |
| ·暖通空调建模算法实验验证 | 第38-47页 |
| ·暖通空调建模数据采集与参数确定 | 第38-39页 |
| ·暖通空调建模结果 | 第39-40页 |
| ·工况变化下建模实验对比验证 | 第40-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 5 暖通空调广义预测控制 | 第49-67页 |
| ·房间最佳温度设定 | 第49-56页 |
| ·室内热舒适度影响因素 | 第49-51页 |
| ·PMV指标 | 第51-52页 |
| ·利用BP神经网络设定房间温度 | 第52-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-56页 |
| ·暖通空调控制系统设计 | 第56-61页 |
| ·暖通空调控制器在线滚动优化 | 第57-59页 |
| ·暖通空调预测模型 | 第59-60页 |
| ·暖通空调广义预测控制反馈校正 | 第60-61页 |
| ·暖通空调广义预测控制仿真 | 第61-66页 |
| ·暖通空调模型和参数选取 | 第61-63页 |
| ·暖通空调广义预测控制仿真结果 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 6 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
