| 第1章 前言 | 第1-12页 |
| ·计算机配色的意义 | 第6-7页 |
| ·计算机配色系统研究的历史 | 第7-8页 |
| ·计算机配色研究的现状和开发新的计算机配色算法的目的 | 第8-10页 |
| ·计算机配色的途径 | 第10-11页 |
| ·本课题要进行的工作及具有的特点 | 第11-12页 |
| 第2章 计算机配色的色度学基本原理 | 第12-17页 |
| ·颜色和色彩空间 | 第14页 |
| ·CIE—RGB表色系的建立 | 第14-16页 |
| ·色差分析 | 第16-17页 |
| 第3章 数字化计算机配色的软硬件系统工作原理 | 第17-24页 |
| ·显像原理 | 第17-18页 |
| ·CRT显示器的基本工作原理 | 第17页 |
| ·输入的信号转化为图像 | 第17-18页 |
| ·数字化的颜色信息—图像 | 第18-19页 |
| ·配色中采用的数字化颜色信息采集设备——扫描仪 | 第19-22页 |
| ·传统计算机配色采用分光光度计的原因 | 第20页 |
| ·采用数字化设备采样设备代替传统设备的原因 | 第20-22页 |
| ·新兴的sRGB标准 | 第22-24页 |
| 第4章 数学建模配色算法 | 第24-37页 |
| ·传统理论的启示：两个假设 | 第24-27页 |
| ·两种配色算法的提出 | 第27-28页 |
| ·基于单色色料本身特性的配色算法 | 第27页 |
| ·基于颜色空间拼色规律的配色算法 | 第27-28页 |
| ·数学建模 | 第28-30页 |
| ·色料计算模型 | 第28-29页 |
| ·颜色空间计算模型及误差分析 | 第29-30页 |
| ·对两种算法的优化分析及综合应用 | 第30-32页 |
| ·计算模型 | 第30-31页 |
| ·误差分析 | 第31-32页 |
| ·基于数学建模的计算机配色系统的建立 | 第32-37页 |
| ·数学建模的计算机配色系统基础数据库 | 第32-35页 |
| ·色样配方的计算步骤和计算框图 | 第35页 |
| ·基于数字化设备的配色实验及验证配色实验 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第5章 神经网络配色算法 | 第37-46页 |
| ·人工神经网络 | 第37-39页 |
| ·BP网络的引入 | 第39-40页 |
| ·应用BP网络配色算法的实验设计 | 第40-45页 |
| ·建立基础类库 | 第41-42页 |
| ·用于配色的神经网络 | 第42-43页 |
| ·BP网络样本数据的规格化处理 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-45页 |
| ·BP网络用以配色算法研究的实验结论 | 第45-46页 |
| 第6章 神经网络配色的改进算法的研究 | 第46-55页 |
| ·改进BP算法的研究 | 第46-47页 |
| ·采用有弹回BP算法的神经网络模型的研究 | 第47-52页 |
| ·标准BP网络和采用有弹回BP算法的网络的对比实验 | 第47-49页 |
| ·基于神经网络的配色算法的探讨 | 第49-50页 |
| ·实例配方计算与分析 | 第50-51页 |
| ·采用有弹回BP算法研究结论 | 第51-52页 |
| ·改进BP算法的进一步研究 | 第52-55页 |
| ·实验分析 | 第52-53页 |
| ·改进算法综合理解 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |