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指纹图像奇异点提取和细化算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-31页
 1.1 自动指纹识别技术简介第9-17页
 1.2 指纹分类综述第17-24页
 1.3 指纹图像细化综述第24-27页
 1.4 课题选择第27-28页
 1.5 论文组织与创新之处第28-31页
第二章 指纹奇异点检测和分类方法研究第31-44页
 2.1 现有奇异点算法介绍第32-33页
 2.2 一种综合的指纹奇异点提取算法第33-40页
  2.2.1 算法思想和步骤介绍第33页
  2.2.2 基于PoincareIndex的奇异点检测原理第33-34页
  2.2.3 图像预处理第34-35页
  2.2.4 指纹方向场计算和滤波第35-36页
  2.2.5 基于像素方法检测奇异点第36-37页
  2.2.6 对所得的奇异点进行后处理去伪第37页
  2.2.7 实验结果和总结第37-40页
 2.3 指纹分类第40-44页
  2.3.1 算法描述第40-41页
  2.3.2 实验结果第41-44页
第三章 指纹图像细化算法研究第44-59页
 3.1 引言第44页
 3.2 几种细化算法的实现和比较第44-53页
  3.2.1 快速并行细化算法第45-46页
  3.2.2 OPTA细化算法第46-47页
  3.2.3 串并行细化算法第47-48页
  3.2.4 中心扫描细化算法第48-50页
  3.2.5 现有细化算法存在的问题总结第50页
  3.2.6 上述细化算法的实验结果和比较第50-53页
 3.3 本文细化方法第53-57页
  3.3.1 改进的细化算法第53-55页
  3.3.2 改进算法的实验结果第55-57页
 3.4 指纹细化图像后处理第57页
 3.5 本章总结第57-59页
第四章 总结和探讨第59-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间研究成果和参加的工作第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表第63页

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