| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 人工智能的定义 | 第6-7页 |
| 1．2 人工智能的发展 | 第7-8页 |
| 1．3 课题的提出及意义 | 第8-10页 |
| 第二章 知识表示、推理及搜索策略 | 第10-16页 |
| 2．1 知识表示 | 第10-11页 |
| 2．2 搜索求解 | 第11-13页 |
| 2．3 产生式系统 | 第13-16页 |
| 第三章 Prolog语言介绍 | 第16-32页 |
| 3．1 逻辑程序设计 | 第16-21页 |
| 3．2 Visual Prolog程序结构 | 第21-23页 |
| 3．3 Visual Prolog搜索求解控制 | 第23-25页 |
| 3．4 内部事实数据库 | 第25页 |
| 3．5 动物识别专家系统 | 第25-29页 |
| 3．6 Visual Prolog可视化开发环境(VDE) | 第29-32页 |
| 第四章 专家系统诊断原理 | 第32-38页 |
| 4．1 专家系统概述 | 第32-34页 |
| 4．2 专家系统的分类 | 第34-36页 |
| 4．3 电喷发动机故障诊断系统 | 第36-38页 |
| 第五章 故障诊断与分析系统的研究 | 第38-64页 |
| 5．1 系统总体结构 | 第38-39页 |
| 5．2 故障车档案管理模块 | 第39-45页 |
| 5．3 故障码诊断模块 | 第45-48页 |
| 5．4 尾气诊断模块 | 第48-55页 |
| 5．5 常见故障及排除模块 | 第55-63页 |
| 5．6 系统评价 | 第63-64页 |
| 第六章 课题结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |