彩色图像中的正面人脸检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| §1．1 研究意义背景 | 第7-9页 |
| §1．2 研究现状 | 第9-10页 |
| §1．3 人脸检测方法分类 | 第10-13页 |
| 1．3．1 基于人脸肤色信息进行检测的方法 | 第10-11页 |
| 1．3．2 基于人脸几何特征的检测方法 | 第11-13页 |
| 1．3．3 基于人脸灰度信息的人脸检测方法 | 第13页 |
| §1．4 本文的工作 | 第13-17页 |
| 第二章 彩色图像中的肤色分割 | 第17-29页 |
| §2．1 颜色模型 | 第17-19页 |
| §2．2 肤色分割的方法 | 第19-21页 |
| 2．2．1．直方图反投影法 | 第19页 |
| 2．2．2．混合高斯模型法 | 第19-20页 |
| 2．2．3．KL变换法 | 第20页 |
| 2．2．4．非线性分段色彩变化的肤色分割的方法 | 第20-21页 |
| §2．3 肤色特征的提取和肤色分割 | 第21-25页 |
| 2．3．1 各种方法的实验 | 第21-23页 |
| 2．3．2 实验结果分析 | 第23-24页 |
| 2．3．3 本文的肤色分割的方法 | 第24-25页 |
| §2．4 滤波标记肤色区域 | 第25-29页 |
| 2．4．1．滤波 | 第25-26页 |
| 2．4．2．标记肤色区域 | 第26-29页 |
| 第三章 基于椭圆环模板的人脸检测 | 第29-37页 |
| §3．1 边缘检测 | 第29-31页 |
| 3．1．1 边缘检测方法简介 | 第29-30页 |
| 3．1．2 本文边缘检测的方法 | 第30-31页 |
| §3．2 人脸的椭圆环模板 | 第31-34页 |
| §3．3 基于方向信息的匹配 | 第34页 |
| §3．4 人脸检测具体步骤和流程框图 | 第34-37页 |
| 3．4．1 实验具体步骤 | 第34-35页 |
| 3．4．2 匹配时的几个约束条件 | 第35页 |
| 3．4．3 系统流程框图 | 第35-37页 |
| 第四章 基于图像灰度度信息的人脸检测 | 第37-49页 |
| §4．1 人脸库图像的预处理 | 第37页 |
| §4．2 基于图像灰度度信息提取人脸特征 | 第37-47页 |
| 4．2．1 特征脸方法提取人脸特征 | 第37-39页 |
| 4．2．2 基于差分图像的特征脸方法提取人脸特征 | 第39-41页 |
| 4．2．3 基于贝叶斯准则提取人脸特征 | 第41-46页 |
| 4．2．4 特征聚类分析 | 第46-47页 |
| §4．3 系统流程框图 | 第47-49页 |
| 第五章 实验 | 第49-55页 |
| §5．1 多分辨率的人脸搜索 | 第49页 |
| §5．2 虚假人脸的排除 | 第49-50页 |
| 5．2．1 基于马赛克模板的虚假人脸的排除 | 第49-50页 |
| 5．2．2 基于统计的虚假人脸的排除 | 第50页 |
| §5．3 人脸区域的标定 | 第50-51页 |
| §5．4 实验测试结果 | 第51-52页 |
| §5．5 检测部分实例 | 第52-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 研究成果 | 第61页 |
